Standartinis nuokrypis yra statistikos sklaidos matas. Standartinio nuokrypio formulė naudojama norint rasti duomenų vertės nuokrypį nuo vidutinės vertės, t. y. ji naudojama norint rasti visų duomenų rinkinio reikšmių sklaidą iki vidutinės vertės. Atsitiktinio dydžio standartiniam nuokrypiui apskaičiuoti naudojamos skirtingos standartinio nuokrypio formulės.
Šiame straipsnyje mes sužinosime apie kas yra standartinis nuokrypis, standartinio nuokrypio formulės, kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį ir detalūs standartinio nuokrypio pavyzdžiai.
Turinys
- Kas yra standartinis nuokrypis?
- Standartinio nuokrypio formulė
- Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį?
- Kas yra dispersija
- Variacijos formulė
- Kaip apskaičiuoti dispersiją?
- Standartinis nesugrupuotų duomenų nuokrypis
- Standartinis diskrečiųjų sugrupuotų duomenų nuokrypis
- Standartinis nuolatinių sugrupuotų duomenų nuokrypis
- Tikimybių pasiskirstymo standartinis nuokrypis
- Atsitiktinių kintamųjų standartinis nuokrypis
- Standartinio nuokrypio formulė Excel
- Standartinio nuokrypio formulės statistika
Kas yra standartinis nuokrypis?
Standartinis nuokrypis apibrėžiamas kaip duomenų taško dispersijos laipsnis iki duomenų taško vidutinės vertės. Jame nurodoma, kaip duomenų taškų reikšmė kinta iki vidutinės duomenų taško vertės, ir apie duomenų taško kitimą duomenų pavyzdyje.
Duomenų rinkinio pavyzdžio standartinis nuokrypis taip pat apibrėžiamas kaip kvadratinė šaknis dispersija duomenų rinkinio. Vidutinis nuokrypis n reikšmių (tarkim x1, x2, x3, …, xn) apskaičiuojamas imant kiekvienos reikšmės skirtumo kvadratų sumą iš vidurkio, t.y.
Vidutinis nuokrypis = 1/n∑ i n (x i – x̄) 2
Vidutinis nuokrypis naudojamas mums pranešti apie duomenų sklaidą. Mažesnis nuokrypio laipsnis rodo, kad stebėjimai xi yra artimi vidutinei vertei, o depresija yra maža, o didesnis nuokrypio laipsnis rodo, kad stebėjimai xi yra toli nuo vidutinės vertės, o dispersija yra didelė.
linkedlist java
Standartinio nuokrypio apibrėžimas
Standartinis nuokrypis yra matas, naudojamas statistikoje, siekiant suprasti, kaip aibės duomenų taškai yra paskirstyti iš reiškia vertė. Tai rodo duomenų kitimo mastą ir rodo, kiek atskiri duomenų taškai nukrypsta nuo vidurkio.
Patikrinti: Kaip statistikoje rasti standartinį nuokrypį?
Standartinio nuokrypio formulė
Statistinių duomenų sklaidai matuoti naudojamas standartinis nuokrypis. Jame pasakojama, kaip paskirstomi statistiniai duomenys. Standartinio nuokrypio skaičiavimo formulė naudojamas visų duomenų rinkinių nuokrypiui nuo vidutinės padėties rasti. Jums gali kilti klausimų, kad standartinis nuokrypis kaip apskaičiuoti arba kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį . Yra dvi standartinio nuokrypio formulės, kurios naudojamos bet kurio duomenų rinkinio standartiniam nuokrypiui rasti. Jie yra,
- Populiacijos standartinio nuokrypio formulė
- Standartinio nuokrypio formulės pavyzdys
kur,
- s yra populiacijos standartinis nuokrypis
- x i ar aš th stebėjimas
- x̄ yra imties vidurkis
- N yra stebėjimų skaičius
kur,
- σ yra populiacijos standartinis nuokrypis
- xiar ašthStebėjimas
- μ yra gyventojų skaičiaus vidurkis
- N yra stebėjimų skaičius
Akivaizdu, kad abi formulės atrodo vienodai ir jų vardiklis keičiasi tik skaidrėje. Vardiklis imties atveju yra n-1 bet tuo atveju gyventojų yra N. Iš pradžių vardiklis imties standartinis nuokrypis formulė turi n jo vardiklyje, tačiau šios formulės rezultatas nebuvo tinkamas. Taigi buvo atlikta pataisa ir n pakeičiamas n-1, ši korekcija vadinama Besselio korekcija o tai savo ruožtu davė tinkamiausius rezultatus.
Skaityti daugiau: Skirtumas tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio
Standartinio nuokrypio skaičiavimo formulė
Formulė, naudojama standartiniam nuokrypiui apskaičiuoti, aptarta toliau pateiktame paveikslėlyje,
Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį?
Paprastai, kai kalbame apie standartinį nuokrypį, mes kalbame apie populiacijos standartinis nuokrypis . Nurodytų verčių rinkinio standartinio nuokrypio apskaičiavimo veiksmai yra tokie:
1 žingsnis: Apskaičiuokite stebėjimo vidurkį pagal formulę
(Vidurkis = stebėjimų suma / stebėjimų skaičius)
2 žingsnis: Apskaičiuokite duomenų reikšmių skirtumus kvadratu nuo vidurkio.
(Duomenų vertė – vidurkis)2
3 veiksmas: Apskaičiuokite skirtumų kvadratu vidurkį.
(Nukrypimas = skirtumų kvadratu suma / stebėjimų skaičius)
4 veiksmas: Apskaičiuokite kvadratinę šaknį nuo dispersijos, taip gaunamas standartinis nuokrypis.
(Standartinis nuokrypis = √variacija)
Kas yra dispersija
Variantas iš esmės parodo, kaip paskirstytas duomenų rinkinys. Jei visi duomenų taškai yra vienodi, dispersija lygi nuliui. Bet kokia nulinė dispersija laikoma teigiama . Maža dispersija reiškia, kad duomenų taškai yra artimi vidurkiui (arba vidurkiui) ir vienas kitam. Didelė dispersija reiškia, kad duomenų taškai yra paskirstyti nuo vidurkio ir vienas nuo kito. Paprastai tariant, dispersija yra kiekvieno duomenų taško atstumo nuo vidurkio vidurkis kvadratu.
Skirtumas tarp dispersijos ir nuokrypio
| Aspektas | Dispersija | Nukrypimas (standartinis nuokrypis) |
|---|---|---|
| Apibrėžimas | Sklaidos matavimas duomenų rinkinyje. | Vidutinio atstumo nuo vidurkio matas. |
| Skaičiavimas | Skirtumų kvadratu vidurkis nuo vidurkio. | Kvadratinė šaknis nuo dispersijos. |
| Simbolis | σ^2 (sigma kvadratas) | σ (sigma) |
| Interpretacija | Nurodo vidutinį kvadratinį duomenų taškų nuokrypį nuo vidurkio. | Nurodo vidutinį duomenų taškų atstumą nuo vidurkio. |
Patikrinti:
- Skirtumas tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio
- Vidurkis, dispersija ir standartinis nuokrypis
Variacijos formulė
Duomenų rinkinio dispersijos apskaičiavimo formulė yra tokia:
Nuokrypis (σ^2) = Σ [(x – μ)^2] / N
Kur:
- Σ reiškia sumavimą (sudėtį)
- x reiškia kiekvieną atskirą duomenų tašką
- μ (mu) yra duomenų rinkinio vidurkis (vidurkis).
- N yra bendras duomenų taškų skaičius
Kaip apskaičiuoti dispersiją?
Duomenų rinkinio dispersijos apskaičiavimo veiksmai:
1 žingsnis: Apskaičiuokite vidurkį (vidurkį):
Sudėkite visas duomenų rinkinio reikšmes ir padalykite iš bendro reikšmių skaičiaus. Taip gaunamas vidurkis (μ).
Vidurkis (μ) = (visų verčių suma) / (bendras reikšmių skaičius)
2 veiksmas: suraskite kvadratinius skirtumus nuo vidurkio:
Kiekvienai duomenų rinkinio vertei iš tos vertės atimkite pirmame žingsnyje apskaičiuotą vidurkį ir rezultatą kvadratu. Tai suteikia kiekvienos vertės skirtumą kvadratu.
Kiekvienos reikšmės skirtumas kvadratu = (reikšmė – vidurkis)^2
3 veiksmas: apskaičiuokite skirtumų kvadratu vidurkį:
Sudėkite visus ankstesniame veiksme apskaičiuotus skirtumus kvadratu ir padalykite iš bendro duomenų rinkinio reikšmių skaičiaus. Taip gaunama dispersija (σ^2).
Nuokrypis (σ^2) = (visų skirtumų kvadratu suma) / (bendras reikšmių skaičius)
Patikrinti: Dispersija ir standartinis nuokrypis
Standartinis nesugrupuotų duomenų nuokrypis
Preziumuojamas vidurkis metodas
Standartinis nuokrypis pagal faktinio vidurkio metodą
Standartinis nuokrypis pagal faktinio vidurkio metodą naudoja pagrindinę vidurkio formulę, kad apskaičiuotų pateiktų duomenų vidurkį o naudodami šią vidutinę reikšmę sužinome standartinį duotų duomenų reikšmių nuokrypį. Šiuo metodu apskaičiuojame vidurkį pagal formulę,
μ = (stebėjimų suma) / (stebėjimų skaičius)
ir tada standartinis nuokrypis apskaičiuojamas naudojant standartinio nuokrypio formulę.
σ = √(∑ i n (x i – x̄) 2 /n)
Pavyzdys: Raskite duomenų rinkinio standartinį nuokrypį. X = {2, 3, 4, 5, 6}
Sprendimas:
Atsižvelgiant į
- n = 5
- xi= {2, 3, 4, 5, 6}
Mes žinome,
Vidurkis (μ) = (stebėjimų suma) / (stebėjimų skaičius)
⇒ μ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6)/ 5
⇒ μ = 4
p2= ∑in(xi– x̄)2/n
⇒ p2= 1/n[(2–4)2+ (3–4)2+ (4–4)2+ (5–4)2+ (6–4)2]
⇒ p2= 10/5 = 2
Taigi σ = √(2) = 1,414
Standartinis nuokrypis pagal tariamo vidurkio metodą
Labai didelėms x reikšmėms rasti sugrupuotų duomenų vidurkį yra varginanti užduotis, todėl kaip vidutinę vertę priėmėme savavališką vertę (A), o tada apskaičiavome standartinį nuokrypį naudodami įprastą metodą. Tarkime, n duomenų reikšmių grupei ( x1, x2, x3, …, xn), tariamas vidurkis yra A, tada nuokrypis yra
d i = x i – A
Dabar tariama vidutinė formulė yra
σ = √(∑ i n (d i ) 2 /n)
Standartinio nuokrypio pagal žingsnį nuokrypio metodas
Taip pat galime apskaičiuoti sugrupuotų duomenų standartinį nuokrypį naudodami žingsninio nuokrypio metodą. Kaip ir šiame metode, taip pat pasirenkame tam tikrą savavališką duomenų reikšmę kaip numanomą vidurkį (tarkim A). Tada apskaičiuojame visų duomenų reikšmių nuokrypius (x 1 , x 2 , x 3 , …, x n ), d i = x i – A
Kitame žingsnyje apskaičiuojame žingsnių nuokrypius (d’) naudodami
d’ = d/i
kur ' i “ yra bendras visų „d“ verčių veiksnys
Tada standartinio nuokrypio formulė yra
σ = √[(∑(d’) 2 /n) – (∑d’n) 2 ] × i
kur ' n “ yra bendras duomenų reikšmių skaičius
Standartinis diskrečiųjų sugrupuotų duomenų nuokrypis
Pirmiausia sugrupuotuose duomenyse sudarėme dažnių lentelę, o tada buvo atlikti tolesni skaičiavimai. Atskiriems sugrupuotiems duomenims standartinis nuokrypis taip pat gali būti apskaičiuojamas naudojant tris metodus, kurie yra:
- Faktinio vidurkio metodas
- Preziumuojamas vidurkis metodas
- Žingsnio nuokrypio metodas
Standartinio nuokrypio formulė, pagrįsta diskrečiuoju dažnio pasiskirstymu
Tam tikram duomenų rinkiniui, jei jis turi n reikšmių (x1, x2, x3, …, xn) ir juos atitinkantis dažnis yra (f1, f2, f3, …, fn) tada jo standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal formulę,
σ = √(∑ i n f i (x i – x̄) 2 /n)
kur,
- n yra bendras dažnis (n = f1+ f2+ f3+…+ fn)
- x yra duomenų vidurkis
Pavyzdys: Apskaičiuokite pateiktų duomenų standartinį nuokrypį
xi | fi |
|---|---|
| 10 | 1 |
| 4 | 3 |
| 6 | 5 |
| 8 | 1 |
Sprendimas:
Vidurkis (x̄) = ∑(fixi)/∑(fi)
⇒ Vidurkis (μ) = (10×1 + 4×3 + 6×5 + 8×1)/(1+3+5+1)
⇒ Vidurkis (μ) = 60/10 = 6
n = ∑(fi) = 1+3+5+1 = 10
| xi | fi | fixi | (xi– x̄) | (xi– x̄)2 | fi(xi– x̄)2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 1 | 10 | 4 | 16 | 16 |
| 4 | 3 | 12 | -2 | 4 | 12 |
| 6 | 5 | 30 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 1 | 8 | 2 | 4 | 8 |
Dabar
σ = √(∑ i n f i (x i – x̄) 2 /n)
⇒ σ = √[(16 + 12 + 0 +8)/10]
⇒ σ = √(3,6) = 1,897
Standartinė išvestis(σ) = 1,897
d i = x i – A
Dabar standartinio nuokrypio formulė pagal tariamo vidurkio metodą yra
σ = √[(∑(f i d i ) 2 /n) – (∑f i d i /n) 2 ]
kur,
- ' f “ yra duomenų reikšmės x dažnis
- ' n “ yra bendras dažnis [n = ∑(f i )]
Kitame žingsnyje apskaičiuojame žingsnių nuokrypius (d’) naudodami
d’ = d/i
kur ' i 'yra bendras visų veiksnys' d “ vertybes
Tada standartinio nuokrypio formulė yra
σ = √[(∑(fd’) 2 /n) – (�'/n) 2 ] × i
kur ' n “ yra bendras duomenų reikšmių skaičius
Standartinis nuolatinių sugrupuotų duomenų nuokrypis
Ištisinių sugrupuotų duomenų standartinį nuokrypį galime lengvai apskaičiuoti naudodami diskrečiųjų duomenų formules, kiekvieną klasę pakeisdami jos vidurio tašku (kaip xi) ir tada paprastai apskaičiuojant formules.
Kiekvienos klasės vidurio taškas apskaičiuojamas pagal formulę,
x i (Vidurinis taškas) = (Viršutinė riba + apatinė riba)/2
Pavyzdžiui, Apskaičiuokite nuolatinių sugrupuotų duomenų standartinį nuokrypį, kaip nurodyta lentelėje,
| Klasė | 0-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|
Dažnis (fi) | 2 | 4 | 2 | 2 |
Faktinio vidurkio metodas
- Preziumuojamas vidurkis metodas
- Žingsnio nuokrypio metodas
Standartiniam nuokrypiui nustatyti galime naudoti bet kurį iš aukščiau pateiktų metodų. Čia randame standartinį nuokrypį naudojant faktinio vidurkio metodą.
Aukščiau pateikto klausimo sprendimas yra
| Klasė | 5-15 | 15-25 | 25-35 | 35-45 |
|---|---|---|---|---|
| xi | 10 | dvidešimt | 30 | 40 |
Dažnis (fi) | 2 | 4 | 2 | 2 |
Vidurkis (x̄) = ∑(fixi)/∑(fi)
⇒ Vidurkis (μ) = (10×2 + 20×4 + 30×2 + 40×2)/(2+4+2+2)
⇒ Vidurkis (μ) = 240/10 = 24
n = ∑(fi) = 2+4+2+2 = 10
| xi | fi | fixi | (xi– x̄) | (xi– x̄)2 | fi(xi– x̄)2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 2 | dvidešimt | 14 | 196 | 392 |
| dvidešimt | 4 | 80 | -4 | 16 | 64 |
| 30 | 2 | 60 | 6 | 36 | 72 |
| 40 | 2 | 80 | 16 | 256 | 512 |
Dabar
σ = √(∑ i n f i (x i – x̄) 2 /n)
⇒ σ = √[(392 + 64 + 72 +512)/10]
⇒ σ = √(104) = 10 198
Standartinė išvestis(σ) = 10 198
Taip pat kiti metodai taip pat gali būti naudojami nuolatinių sugrupuotų duomenų standartiniam nuokrypiui rasti.
Patikrinti: Standartinis nuokrypis atskirose serijose
Tikimybių pasiskirstymo standartinis nuokrypis
Visų galimų rezultatų tikimybė paprastai yra lygi ir mes atliekame daug bandymų, kad surastume eksperimentinę tam tikro eksperimento tikimybę.
- Normalaus pasiskirstymo atveju vidutinis numatomas vidurkis yra nulis, o standartinis nuokrypis yra 1.
- Binominiam skirstiniui standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal formulę,
σ = √ (npq)
kur,
- n yra Bandymų skaičius
- p yra bandymo sėkmės tikimybė
- q yra bandymo nesėkmės tikimybė (q = 1 – p)
- Puasono skirstinio standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal
σ = √λt
kur,
- l yra vidutinis sėkmės skaičius
- t yra duotas laiko intervalas
Atsitiktinių kintamųjų standartinis nuokrypis
Atsitiktiniai kintamieji yra skaitinės reikšmės, nurodančios galimą atsitiktinio eksperimento rezultatą imties erdvėje. Apskaičiavus atsitiktinio dydžio standartinį nuokrypį, sužinome apie atsitiktinio dydžio tikimybių pasiskirstymą ir skirtumo nuo laukiamos reikšmės laipsnį.
Mes naudojame X, Y ir Z kaip funkciją, vaizduojančią atsitiktinius kintamuosius. Atsitiktinio dydžio tikimybė žymima P(X), o laukiama reikšmė – simboliu μ.
Tada tikimybių pasiskirstymo standartinis nuokrypis pateikiamas naudojant formulę,
σ = √(∑ (x i – m) 2 × P(X)/n)
statinė funkcija java
Skaityti daugiau,
- Vidutiniškai
- Režimas
- Vidutinis nuokrypis
Standartinio nuokrypio formulės pavyzdys
1 pavyzdys: Raskite šių duomenų standartinį nuokrypį,
xi | 5 | 12 | penkiolika |
|---|---|---|---|
fi | 2 | 4 | 3 |
Sprendimas:
Pirmiausia padarykite lentelę taip, kad galėtume lengvai apskaičiuoti tolesnes reikšmes.
Xi | fi | Xi×fi | Xi- m | (Xi-μ)2 | f×(Xi-m)2 |
|---|---|---|---|---|---|
5 | 2 | 10 | -6 375 | 40.64 | 81.28 |
12 | 3 skaitymas iš csv failo java | 36 | 0,625 | 0.39 | 1.17 |
penkiolika | 3 | Keturi | 3 625 | 13.14 | 39.42 |
Iš viso | 8 | 91 |
|
| 121,87 |
Vidurkis (μ) = ∑(f i x i )/∑(f i )
⇒ Vidurkis (μ) = 91/8 = 11,375
σ = √(∑ i n f i (x i – m) 2 /n)
⇒ σ = √[(121,87)/(8)]
⇒ σ = √(15,234)
⇒ σ = 3,90
Standartinė išvestis(σ) = 3,90
Sprendimas:
Klasė | Xi | fi | f × Xi | Xi – μ | (Xi – μ)2 | f×(Xi– m)2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
0-10 | 5 | 3 | penkiolika | - penkiolika | 225 | 675 |
10-20 | penkiolika | 6 | 90 | -5 | 25 | 150 |
20-30 | 25 | 4 | 100 | 5 | 25 | 100 |
30-40 | 35 | 2 | 70 | penkiolika | 225 | 450 rūgščių savybių duomenų bazė |
40-50 | Keturi | 1 | Keturi | 25 | 625 | 625 |
Iš viso |
| 16 | 320 |
|
| 2000 m |
Vidurkis (μ) = ∑(fi xi)/∑(fi)
⇒ Vidurkis (μ) = 320/16 = 20
σ = √(∑ i n f i (x i – m) 2 /n)
⇒ σ = √[(2000)/(16)]
⇒ σ = √(125)
⇒ σ = 11,18
Standartinė išvestis(σ) = 11,18
Patikrinti: Standartinio nuokrypio diskrečiose serijose skaičiavimo metodai
Dėl išsamios kolekcijos matematikos formules skirtinguose lygiuose ir koncepcijose, toliau sekite techcodeview.com.
Taip pat patikrinkite:
- Vidurkis, mediana, režimas
- Centrinė tendencija
Standartinio nuokrypio formulė Excel
- Lengvas skaičiavimas: naudokite įtaisytąsias Excel funkcijas
STDEV.P>visiems gyventojams arbaSTDEV.S>už pavyzdį. - Žingsnis po žingsnio vadovas: įveskite duomenų rinkinį viename stulpelyje, tada įveskite
=STDEV.S(A1:A10)>(pakeiskite A1:A10 savo duomenų diapazonu) naujame langelyje, kad gautumėte standartinį imties nuokrypį. - Vaizdinės priemonės: naudokite „Excel“ diagramų įrankius, kad vizualiai pateiktumėte duomenų kintamumą kartu su standartiniu nuokrypiu.
Patikrinti: Standartinio nuokrypio skaičiavimo metodai dažnių pasiskirstymo eilutėse
Standartinio nuokrypio formulės statistika
- Pagrindinė koncepcija: standartinis nuokrypis matuoja reikšmių rinkinio kitimo arba sklaidos dydį.
- Pagrindinė įžvalga: mažas standartinis nuokrypis rodo, kad vertės yra artimos vidurkiui, o didelis standartinis nuokrypis rodo, kad vertės pasiskirsto platesniame diapazone.
- Statistinis reikšmingumas: naudojamas nustatyti, ar skirtumai tarp grupių atsirado dėl atsitiktinumo, ypač tikrinant hipotezes ir atliekant eksperimentinę duomenų analizę.
Išvada – standartinis nuokrypis
Standartinis nuokrypis suteikia vertingos informacijos apie duomenų rinkinio kintamumą arba nuoseklumą. Jis plačiai naudojamas įvairiose srityse, įskaitant statistiką, finansus ir mokslą, siekiant suprasti duomenų pasiskirstymą ir priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus esamu kintamumo lygiu.
DUK apie standartinį nuokrypį
Kas yra standartinis nuokrypis statistikoje?
Standartinis nuokrypis apibrėžia duomenų reikšmių nepastovumą, atsižvelgiant į duoto duomenų rinkinio vidutinę vertę. Jis apibrėžiamas kaip kvadratinė šaknis iš nuokrypio vidurkio kvadrato.
Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį?
Standartinis nuokrypis apskaičiuojamas pagal formulę,
σ =
Kodėl naudojamas standartinis nuokrypis? Standartinis nuokrypis naudojamas įvairiems tikslams, kai kurie svarbūs jo naudojimo būdai yra:
- Jis naudojamas norint nustatyti duomenų verčių nepastovumą vidutinės vertės atžvilgiu.
- Jis naudojamas duomenų nuokrypių diapazonui rasti.
- Jis numato didžiausią tam tikros duomenų rinkinio vertės nepastovumą.
Kuo skiriasi standartinis nuokrypis ir dispersija?
Dispersija apskaičiuojama imant kvadratinio nuokrypio vidurkį nuo vidurkio, o standartinis nuokrypis yra kvadratinė dispersijos šaknis. Kitas skirtumas tarp jų yra jų vienete. Standartinis nuokrypis išreiškiamas tais pačiais vienetais kaip ir pradinės reikšmės, o dispersija išreiškiama vienetais2.
Faktinio vidurkio metodas
Preziumuojamas vidurkis metodas Žingsnio nuokrypio metodas Ar standartinis nuokrypis gali būti neigiamas?
Ne, standartinis nuokrypis niekada negali būti neigiamas, nes formulėje matome, kad visi terminai, kurie gali būti neigiami, yra padalyti kvadratu.
Kas yra standartinio nuokrypio paaiškinimas su pavyzdžiais?
Standartinis nuokrypis – tai duotųjų duomenų rinkinio verčių kitimo arba sklaidos matas.
Pavyzdys: Norėdami rasti 1, 2, 3 ir 4 vidurkį
Duomenų vidurkis = 13/4 = 3,25
Standartinis nuokrypis = √[(3,25-1)2 + (3-3,25)2 + (4-3,25)2 + (5-3,25)2]/4 = √2,06 = 1,43
Kas yra standartinio nuokrypio formulė?
Standartinio nuokrypio formulė yra
Standartinis nuokrypis (σ) = √[ Σ(x – μ) 2 / N]
Kai standartinis nuokrypis yra 1?
Standartinis nuokrypis su 1 ir vidurkiu 0 vadinamas standartiniu normaliu pasiskirstymu.
Kas yra pirmųjų 10 natūraliųjų skaičių standartinis nuokrypis?
Pirmųjų 10 natūraliųjų skaičių standartinis nuokrypis yra 2,87
Kas yra 40, 42 ir 48 standartinis nuokrypis?
Standartinis 40, 42 ir 48 nuokrypis yra 3,399
Ką jums sako standartinis nuokrypis?
Standartinis nuokrypis yra normaliojo pasiskirstymo sklaidos matas. Standartinis nuokrypis nurodo duomenų rinkinio pasiskirstymą aplink duomenų rinkinio vidutinę vertę.