Kas yra Pandos?

Pandas apibrėžiamas kaip atvirojo kodo biblioteka, teikianti didelio našumo duomenų apdorojimą Python. Jis pastatytas ant „NumPy“ paketo, o tai reiškia Numigęs reikalingas norint valdyti Pandas. Pandos pavadinimas kilęs iš žodžio Skydelio duomenys , tai reiškia Ekonometrija iš daugiamačių duomenų . Jis naudojamas duomenų analizei Python ir sukūrė Wesas McKinney 2008 m .

Prieš Pandas Python galėjo paruošti duomenis, tačiau duomenų analizės palaikymas buvo ribotas. Taigi, Pandos pateko į vaizdą ir pagerino duomenų analizės galimybes. Jis gali atlikti penkis reikšmingus veiksmus, reikalingus duomenų apdorojimui ir analizei, nepriklausomai nuo duomenų kilmės, t. įkelti, manipuliuoti, ruošti, modeliuoti ir analizuoti .

Kas yra NumPy?

NumPy dažniausiai parašytas C kalba ir yra Python plėtinio modulis. Jis apibrėžiamas kaip „Python“ paketas, naudojamas įvairiems skaitiniams skaičiavimams atlikti ir daugiamačių bei vienmačių masyvo elementų apdorojimui. Skaičiavimai naudojant „Numpy“ masyvus yra greitesni nei įprastas „Python“ masyvas.

NumPy paketą sukuria Travisas Oliphantas 2005 m. pridedant protėvių modulio Numeric funkcijas į kitą modulį Numarray . Jis taip pat gali apdoroti didžiulį duomenų kiekį ir patogus naudojant matricos dauginimą ir duomenų pertvarkymą.

Tiek „Pandas“, tiek „NumPy“ gali būti vertinami kaip esminė biblioteka bet kokiam moksliniam skaičiavimui, įskaitant mašininį mokymąsi dėl jų intuityvios sintaksės ir didelio našumo matricos skaičiavimo galimybių. Šios dvi bibliotekos taip pat geriausiai tinka duomenų mokslo programoms.

Skirtumas tarp Pandos ir NumPy:

Yra keletas skirtumų tarp Pandas ir NumPy, kurie išvardyti toliau:

• The Pandos modulis daugiausia dirba su lentelės duomenimis, tuo tarpu NumPy modulis dirba su skaitiniais duomenimis.
• Pandose yra keletas galingų įrankių rinkinių, pvz DataFrame ir Serija kurie daugiausia naudojami duomenims analizuoti, tuo tarpu NumPy modulis siūlo galingą objektą, vadinamą Masyvas .
„Instacart“, „SendGrid“,ir Žiūrėti yra keletas žinomų įmonių, kurios dirba Pandos modulis, tuo tarpu NumPy yra naudojamas SweepSouth .
• Pandos apėmė platesnę taikymo sritį, nes ji minima 73 įmonės kaminai ir 46 kūrėjų krūvos, o „NumPy“, 62 įmonės kaminai ir 32 yra minimi kūrėjų krūvos.
• NumPy našumas yra geresnis nei NumPy 50 000 ar mažiau eilučių.
• „Panda“ našumas yra geresnis nei „NumPy“ 500 000 ar daugiau eilučių. Nuo 50 000 iki 500 000 000 eilučių našumas priklauso nuo operacijos tipo.
• NumPy biblioteka teikia objektus daugiamačiams masyvams, o Pandas gali pasiūlyti atmintyje esantį 2d lentelės objektą, vadinamą DataFrame.
NumPysunaudoja mažiau atminties, palyginti su Pandos .
• Serija objektų indeksavimas yra gana lėtas, palyginti su NumPy masyvais.

Žemiau esančioje lentelėje parodyta palyginimo lentelė tarp Pandos ir NumPy :