Šiame straipsnyje apžvelgsime dnorm, pnorm, qnorm ir rnorm metodų vadovą. normalus skirstinys viduje R programavimo kalba .
dnorm funkcija
Ši funkcija grąžina normaliojo skirstinio tikimybės tankio funkcijos (pdf) reikšmę, esant tam tikram atsitiktiniam dydžiui x, populiacijos vidurkiui μ ir populiacijos standartiniam nuokrypiui σ.
Sintaksė; dnorm(x, vidurkis, sd)
Parametrai:
- x: kvantilių vektorius.
- vidurkis: vidurkių vektorius.
- sd: vektoriaus standartinis nuokrypis.
Pavyzdys:
Šiame pavyzdyje mes surasime standartinio normaliojo skirstinio pdf reikšmę ties x=1, naudodami funkciją dnorm() R.
pavasario batų architektūra
R
dnorm>(x=1, mean=0, sd=1)> |
>
cm iki pėdų ir colių
>
Išvestis:
[1] 0.2419707>
pnorm funkcija
Ši funkcija grąžina normaliojo skirstinio kaupiamojo tankio funkcijos (cdf) reikšmę, esant tam tikram atsitiktiniam dydžiui q, populiacijos vidurkiui μ ir populiacijos standartiniam nuokrypiui σ.
Sintaksė: pnorm(q, vidurkis, sd,žemesnis.uodega)
Parametrai:
- q: Tai kvantilių vektorius.
- vidurkis: vidurkių vektorius.
- sd: vektoriaus standartinis nuokrypis.
- apatinis.uodega: Tai logiška; jei TRUE (numatytasis), tikimybės yra kitokios
Pavyzdys: Šiame pavyzdyje mes apskaičiuosime procentą šios mokyklos mokinių, kurie yra aukštesni nei 75 coliai, vyrų tam tikroje mokykloje paprastai pasiskirsto μ = 70 colių vidurkiu ir standartiniu nuokrypiu σ = 3 colių, naudojant pnorm() funkcija R.
R
Vicky kaushal amžius
pnorm>(75, mean=70, sd=3, lower.tail=>FALSE>)> |
>
>
Išvestis:
[1] 0.04779035>
Šioje mokykloje 4,779% vyrų yra aukštesni nei 75 coliai.
qnorm funkcija
Ši funkcija grąžina normaliojo skirstinio atvirkštinės kaupiamojo tankio funkcijos (cdf) reikšmę, esant tam tikram atsitiktiniam dydžiui p, populiacijos vidurkiui μ ir populiacijos standartiniam nuokrypiui σ.
Sintaksė: qnorm(p, vidurkis = 0, sd = 0, apatinis.uodega = TRUE)
Parametrai:
- p: reiškia naudotiną reikšmingumo lygį
- vidurkis: vidurkių vektorius.
- sd: vektoriaus standartinis nuokrypis.
- žemesnė.uodega = TRUE: Tada grąžinama tikimybė į kairę nuo p normaliajame skirstinyje.
Pavyzdys:
Šiame pavyzdyje mes apskaičiuojame standartinio normaliojo skirstinio 95-ojo kvantilio Z balą, naudodami R funkciją qnorm().
R
apvalaus darbo planavimo algoritmas
qnorm>(.95, mean=0, sd=1)> |
>
>
Išvestis:
[1] 1.644854>
rnorm funkcija
Ši funkcija generuoja normaliai paskirstytų atsitiktinių dydžių vektorių, kai vektoriaus ilgis n, populiacijos vidurkis μ ir populiacijos standartinis nuokrypis σ.
Sintaksė: rnorm (n, vidurkis, sd)
Parametrai:
- n: modeliuojamų duomenų rinkinių skaičius
- vidurkis: vidurkių vektorius.
- sd: vektoriaus standartinis nuokrypis.
Pavyzdys: Šiame pavyzdyje, naudodami funkciją rnorm() generuojame 10 normaliai paskirstytų atsitiktinių dydžių vektorių, kurių vidurkis = 10 ir sd = 2.
kintamasis globalus javascript
R
rnorm>(10, mean = 10, sd = 2)> |
>
>
Išvestis:
[1] 10,886837 9,678975 12,668778 10,391915 7,021026 10,697684 9,340888 6,896892 12,067081 11,04969