Šioje temoje pateiksime esė apie dirbtinį intelektą. Šis ilgas esė apie dirbtinį intelektą apims daugiau nei 1000 žodžių, įskaitant AI įvadą, AI istoriją, privalumus ir trūkumus, AI tipus, AI pritaikymus, AI iššūkius ir išvadas. Šis ilgas rašinys bus naudingas studentams ir kandidatams į konkursinius egzaminus.
Esė apie dirbtinį intelektą
Dirbtinis intelektas yra dviejų žodžių dirbtinis ir intelektas junginys, kuris reiškia žmogaus sukurtą intelektą. Todėl, kai mašinose yra žmogaus sukurtas intelektas, kad galėtų atlikti protingas užduotis, panašias į žmones, tai vadinama dirbtiniu intelektu. Visa tai susiję su protingų mašinų, galinčių imituoti žmogaus smegenis ir dirbti bei elgtis kaip žmonės, kūrimas.
Mes galime apibrėžti AI kaip ' Dirbtinis intelektas yra kompiuterių mokslo šaka, nagrinėjanti protingų mašinų, galinčių elgtis kaip žmogus, mąstyti kaip žmogus ir galinčių savarankiškai priimti sprendimus, kūrimą. .'
Naudojant AI, mašinos gali turėti žmogiškųjų įgūdžių, tokių kaip mokymasis, samprotavimas ir loginių problemų sprendimas.
Dirbtinis intelektas yra viena iš sparčiausiai augančių technologijų, kuri palengvina žmonių gyvenimą, teikdama sudėtingų problemų sprendimus. Tai taip pat suteikė įvairių galimybių kiekvienam, todėl rinkoje tai yra labai reikli technologija.
Manoma, kad dirbtinis intelektas yra nauja technologija, tačiau iš tikrųjų tai nėra nauja. AI srities mokslininkai yra daug vyresni. Sakoma, kad protingų mašinų sąvoka buvo rasta graikų mitologijoje. Žemiau yra keletas pagrindinių AI kūrimo dalykų:
- 1943 m. Warrenas McCullochas ir Walteris duobes pasiūlė dirbtinių neuronų modelį.
- 1950 m. Alanas Turingas paskelbė „Computer Machinery and Intelligence“ dokumentą, kuriame jis pristatė testą, žinomą kaip a Turingo testas. Šis testas naudojamas mašinų intelektui nustatyti, tikrinant, ar mašina geba mąstyti, ar ne.
- 1956 m. pirmą kartą terminą dirbtinis intelektas sukūrė amerikiečių kompiuterių mokslininkas. Džonas Makartis Dartmuto konferencijoje. John McCarthy taip pat žinomas kaip AI tėvas.
- 1972 m. pirmasis viso masto protingas robotas humanoidas , WABOT1, buvo sukurtas Japonijoje.
- 1980 m. dirbtinis intelektas atėjo kartu su ekspertų sistemų evoliucija. Šios sistemos yra kompiuterinės programos, skirtos sudėtingoms problemoms spręsti.
- 1997 metais IBM Deep Blue įveikė pasaulio šachmatų čempioną Gary Kasparov ir tapo pirmuoju kompiuteriu, nugalėjusiu pasaulio šachmatų čempioną.
- Metuose 2006 m , AI atėjo į verslo pasaulį. Geriausios pasaulio kompanijos, tokios kaip „Facebook“, „Twitter“ ir „Netflix“, taip pat pradėjo naudoti dirbtinį intelektą savo programose.
Privalumai:
- Vienas didžiausių dirbtinio intelekto pasiekimų yra tai, kad jis gali sumažinti žmogiškąsias klaidas.
- AI gali būti labai naudinga rizikingose situacijose, kai žmonės negali pasiekti ar sunkiai išgyventi. Pavyzdžiui, giliausios jūros dalies tyrinėjimas.
- Naudojant AI, klientams, naudojantiems pokalbių robotus kaip klientų aptarnavimą, gali būti teikiamas palaikymas visą parą.
- Žmonėms pasikartojantys veiksmai gali būti nuobodūs, tačiau naudojant dirbtinio intelekto įrenginius juos galima atlikti visiškai efektyviai.
- Tai labai naudinga kasdienėje veikloje, pvz., „Google Assistant Alexa“, o kitos virtualaus asistento technologijos padeda palengvinti mūsų gyvenimą.
Trūkumai:
- AI sistemų kūrimas ir priežiūra yra labai brangūs.
- Žmonių priklausomybė nuo tokių technologijų daro žmones tinginius.
- DI visada baiminasi, kad jei jis pažengs į priekį, jis gali pakenkti žmonijai.
- Jei įvesties duomenys nėra tinkamai tiekiami dirbtinio intelekto sistemoms, tai gali sukelti žalingų rezultatų.
1. Siauras AI arba silpnas AI: Siauras AI arba silpnas AI yra pagrindinė dirbtinio intelekto rūšis, galinti atlikti tam skirtas užduotis pasitelkdama intelektą. Dabartinė AI versija yra siaura AI.
Siaurasis AI gali atlikti tik konkrečią užduotį ir neviršyti jos apribojimų, nes jie yra mokomi atlikti tik vieną užduotį. Jis užprogramuotas atlikti konkrečias užduotis, tokias kaip žaisti šachmatais, tikrinti orą ir kt.
2. Bendrasis AI:
Dirbtinis bendrasis intelektas arba „stiprus“ AI apibrėžia mašinas, galinčias parodyti žmogaus intelektą. Galime pasakyti, kad mašinos su AGI gali sėkmingai atlikti bet kokią intelektualią užduotį, kurią gali atlikti žmogus. Tai yra AI, kurį matome tokiuose filmuose kaip „Jos“ ar kituose mokslinės fantastikos filmuose, kuriuose žmonės sąveikauja su mašinomis ir operacinėmis sistemomis, kurios yra sąmoningos, jautrios ir skatinamos emocijų bei savimonės.
Šiuo metu tokio tipo intelektas neegzistuoja realiame pasaulyje ir egzistuoja tik tyrimuose ir filmuose. Tačiau mokslininkai visame pasaulyje stengiasi sukurti tokias mašinas, o tai vis dar yra labai sudėtinga užduotis.
3. Super AI
Super AI reiškia save suvokiantį DI, kurio pažinimo gebėjimai pranoksta žmonių. Tai lygis, kai mašinos gali atlikti bet kokią užduotį, kurią gali atlikti žmogus, turėdamas pažintinių savybių. Tačiau „Super AI“ vis dar yra hipotetinė koncepcija, o sukurti tokias mašinas su dirbtiniu intelektu yra sudėtinga užduotis.
1. Reaktyviosios mašinos
Reaktyviosios mašinos yra pagrindiniai AI tipai, kurie nesaugo prisiminimų ar praeities patirties savo veiksmams. Šio tipo dirbtinio intelekto mašinos orientuotos tik į dabartinius scenarijus ir veikia pagal reikalavimus, atlikdamos geriausius įmanomus veiksmus. IBM „Deep Blue“ yra reaktyvios mašinos pavyzdys.
2. Ribota atmintis
Ribota atmintis gali saugoti tam tikrą atmintį ar ankstesnę patirtį ribotą laikotarpį. Kai kurie ribotos atminties pavyzdžiai yra savarankiškai važiuojantys automobiliai.
3. Proto teorija
Proto teorija yra AI tipas, galintis suprasti žmogaus emocijas ir bendrauti su žmogumi savo būdu. Tačiau tokios dirbtinio intelekto mašinos dar nėra sukurtos, o kūrėjai ir tyrėjai deda pastangas, kad sukurtų tokias mašinas su dirbtiniu intelektu.
4. Savęs suvokimas
Savęs suvokimas AI yra dirbtinio intelekto ateitis, kuri turės savo sąmoningumą, jausmus ir sąmonę. Šis dirbtinis intelektas yra tik hipotetinė koncepcija, todėl norint sukurti tokį AI prireiks ilgos kelionės ir iššūkių.
1. Žaidimas:
AI plačiai naudojamas žaidimuose. Įvairūs strateginiai žaidimai, tokie kaip šachmatai, kuriuose mašina turi mąstyti logiškai, ir vaizdo žaidimai, kad būtų galima mėgautis realiuoju laiku, naudoja dirbtinį intelektą.
2. Robotika:
Dirbtinis intelektas dažniausiai naudojamas robotų srityje kuriant protingus robotus. Dirbtinio intelekto robotai naudoja atnaujinimus realiuoju laiku, kad pajustų bet kokias kliūtis jų kelyje ir gali akimirksniu pakeisti kelią. AI robotai gali būti naudojami kroviniams gabenti ligoninėse ir pramonės šakose, taip pat gali būti naudojami įvairiems tikslams.
3. Sveikatos priežiūra:
Sveikatos priežiūros sektoriuje dirbtinis intelektas naudojamas įvairiai. Šioje srityje AI gali būti naudojamas ligoms ir vėžio ląstelėms aptikti. Tai taip pat padeda rasti naujų vaistų, naudojant istorinius duomenis ir medicininę žvalgybą.
4. Kompiuterinė vizija:
Kompiuterinė vizija leidžia kompiuterinei sistemai suprasti ir gauti prasmingą informaciją iš skaitmeninių vaizdų, vaizdo įrašų ir kitų vaizdinių duomenų, naudojant AI.
5. Žemės ūkis:
AI dabar plačiai naudojamas žemės ūkyje; pavyzdžiui, AI pagalba galime nesunkiai nustatyti dirvožemio defektus ir maistinių medžiagų nebuvimą. Norint nustatyti šiuos defektus, gali būti naudojami AI robotai. Dirbtinio intelekto robotai taip pat gali būti naudojami nuimant derlių didesniu greičiu nei žmonės.
6. Elektroninė prekyba
AI yra viena iš plačiausiai naudojamų ir daug pastangų reikalaujančių technologijų elektroninės prekybos pramonėje . Naudodamiesi dirbtiniu intelektu, elektroninės prekybos įmonės gauna daugiau pelno ir auga verslui rekomenduodamos produktus pagal vartotojo reikalavimus.
7. Socialinė žiniasklaida
komanda mazge js
Įvairiose socialinės žiniasklaidos svetainėse, tokiose kaip „Facebook“, „Instagram“, „Twitter“ ir kt., naudojamas dirbtinis intelektas, kad naudotojų patirtis būtų daug geresnė, teikiant skirtingas funkcijas. Pavyzdžiui, „Twitter“ naudoja AI, kad rekomenduotų „tweets“ pagal vartotojo pomėgius ir paieškos istoriją.
Jei esate pradedantysis, toliau pateikiamos kelios būtinos sąlygos, kurios padės pradėti naudoti AI technologiją.
- Stiprios žinios apie matematiką, daugiausia skaičiavimą, tiesinę algebrą, statistiką ir tikimybę.
- Gera patirtis programavimo kalbomis, tokiomis kaip Java, Python, R.
- Stiprus algoritmų supratimas.
- Geri duomenų analizės įgūdžiai.
Vienas iš didžiausių AI iššūkių yra tai, kad neturime pakankamai duomenų, kad galėtume dirbti su AI sistemomis, arba turimi duomenys yra prastos kokybės arba nestruktūruoti. Dirbtinis intelektas priklauso nuo duomenų, o norint gauti gerą rezultatą, reikia daug duomenų, tačiau realiame pasaulyje duomenys yra neapdoroti arba nestruktūrizuota forma, kurioje yra daug priemaišų ir trūkstamų verčių, kurių negalima apdoroti ar analizuoti. Todėl tokių duomenų tvarkymas organizacijoms yra didelis uždavinys, reikalaujantis daug pastangų ir daug laiko reikalaujantis procesas.
Vis dar trūksta IT infrastruktūros, daugiausia besikuriančiose įmonėse, o tai yra didelė AI tyrimų ir plėtros problema.
DI nuolat auga kiekvieną dieną ir sparčiai auga, ir vis daugiau žmonių priima patikrintas AI idėjas. Augant AI greičiui taip pat reikia AI technologijų kūrėjų. Tačiau vis dar trūksta profesionalų, turinčių visapusiškų įgūdžių kurti aukšto lygio AI diegimus, o tai taip pat yra vienas iš didžiausių AI iššūkių.
Skaičiavimo galia visada buvo didelė IT pramonės problema, tačiau kiekvieną dieną ši problema buvo išspręsta. Tačiau tobulėjant dirbtiniam intelektui ši problema vėl iškilo. Gilus mokymasis ir neuroninių tinklų, kurie yra AI dalis, apdorojimas reikalauja didelės skaičiavimo galios ir yra didelis iššūkis technologijų pramonei. Daugiausia pradedantiesiems, pinigų rinkimas ir tokia didelė skaičiavimo galia duomenims apdoroti yra didelis dalykas.
Vienas iš naujausių AI iššūkių yra tas, kad dabar organizacijos turi būti atsargios dėl AI. Teisiniai klausimai kelia susirūpinimą, kad jei AI renka neskelbtinus duomenis, tai gali būti federalinių įstatymų pažeidimas.
Nors tai nėra neteisėta, pramonės įmonės turi būti atsargios dėl bet kokio tariamo poveikio, kuris gali neigiamai paveikti jų organizaciją.
Dirbtinis intelektas neabejotinai yra madinga ir nauja technologija. Jis auga labai greitai kiekvieną dieną, ir tai leidžia mašinoms imituoti žmogaus smegenis. Dėl savo didelio našumo ir dėl to, kad ji palengvina žmonių gyvenimą, ji tampa labai paklausia pramonės šakose. Tačiau su AI taip pat kyla tam tikrų iššūkių ir problemų. Daugelis žmonių visame pasaulyje apie tai vis dar galvoja kaip apie rizikingą technologiją, nes mano, kad jei ji aplenks žmones, tai bus pavojinga žmonijai, kaip rodo įvairūs mokslinės fantastikos filmai. Tačiau dėl kasdieninio dirbtinio intelekto vystymosi ji tampa patogia technologija, o žmonės su ja bendrauja daugiau. Todėl galime daryti išvadą, kad tai puiki technologija, tačiau kiekviena technika turi būti naudojama ribotai, kad būtų naudojama efektyviai, be jokios žalos.