(i) DP: ekrano vaizdas
DP reiškia Display Picture. Tai nuotrauka, kuri paprastai naudojama įkelti į socialinių tinklų svetaines, pvz., „Facebook“, „Twitter“, „Tumblr“ ir kt.
Rodyti paveikslėlį gali būti apibrėžiamas kaip: „Paryškinta vieno asmens nuotrauka socialinėje žiniasklaidoje ar kitame interneto pokalbių profilyje, vaizduojanti jo vizualinę tapatybę“. Jis taip pat žinomas kaip profilio nuotrauka, bet kadangi joje nevaizduojamas jūsų profilis, dauguma žmonių nori jį vadinti ekrano paveikslėliu (DP).
Taip pat galite apkarpyti, keisti kontrastą ir ryškumą, keisti ekrano paveikslėlio foną ir pan.
ii) DP: duomenų apdorojimas
Duomenų apdorojimas yra technika, kuri naudoja kompiuterių programinę įrangą duomenims tvarkyti ir manipuliuoti , paprastai daug skaitmeninių duomenų. Jis taip pat naudojamas duomenims valdyti, analizuoti, skaičiuoti, apdoroti ir saugoti. Paprastais žodžiais tariant, tai neapdorotų duomenų konvertavimas į prasmingą informaciją per procesą, apimantį kompiuterines sistemas, programinę įrangą ir kt.
Paprastai organizacijos naudoja kompiuterines sistemas ir programinę įrangą, kad atliktų daugybę operacijų, kad gautų informaciją apdorodamos neapdorotus duomenis. Informacinė produkcija pateikiama diagramų, ataskaitų, grafikos ir tt forma. Rinkoje yra daug programinės įrangos duomenims apdoroti. Kai kurie iš jų yra MS Word, PowerPoint, MS Excel ir kt.
Duomenų apdorojimas apima kai kuriuos procesus, tokius kaip:
Patvirtinimas: Šis procesas užtikrina, kad pateikti duomenys būtų švarūs, teisingi ir naudingi.
Rūšiavimas: Jis naudojamas elementams išdėstyti tam tikra seka didėjančia arba mažėjančia tvarka.
strep c
Apibendrinimas: Jis naudojamas detaliems duomenims sumažinti iki pagrindinių punktų.
Apibendrinimas: Jis naudojamas kelių duomenų vienetams sujungti.
Analizė: Jame naudojami specializuoti ir labai tikslūs algoritmai bei statistiniai skaičiavimai.
Klasifikacija: Jis naudojamas duomenims atskirti į įvairias kategorijas.
Duomenų apdorojimas apima kai kuriuos procesus:
Patvirtinimas: Šis procesas užtikrina, kad pateikti duomenys būtų švarūs, teisingi ir naudingi.
Rūšiavimas: Jis naudojamas elementams išdėstyti tam tikra seka, didėjančia arba mažėjančia tvarka.
Apibendrinimas: Jis naudojamas detaliems duomenims sumažinti iki pagrindinių punktų.
Apibendrinimas: Jis naudojamas kelių duomenų vienetams sujungti.
Analizė: Jame naudojami specializuoti ir labai tikslūs algoritmai bei statistiniai skaičiavimai.
Klasifikacija: Jis naudojamas duomenims atskirti į įvairias kategorijas.
Įvairūs duomenų apdorojimo pavyzdžiai
Nesvarbu, ar mes tai žinome, ar ne, duomenų apdorojimas vyksta kiekvieną dieną. Štai keli duomenų apdorojimo realiame pasaulyje atvejai:
pagrindiniai java interviu klausimai
- Prekybos akcijomis programa, kuri sukuria paprastą grafiką iš milijonų akcijų duomenų taškų.
- Internetinis mažmenininkas naudoja klientų paieškos istorijas, kad pasiūlytų jiems susijusias prekes.
- Skaitmeninės rinkodaros įmonė planuoja konkrečios vietos skelbimus naudodama demografinę informaciją apie vartotojus.
- Realaus laiko jutiklių duomenis naudoja savarankiškai važiuojantys automobiliai, kad atpažintų kitas kelyje esančias transporto priemones ir pėsčiuosius.
Duomenų apdorojimas „Analytics“.
Dideli duomenys keičia mūsų visų verslą. Šiandien norint būti lanksčiam ir konkurencingam, būtina turėti apibrėžtą, veiksmingą duomenų apdorojimo strategiją. Šeši duomenų apdorojimo procesai išliks tokie patys, tačiau dėl debesies technologijos padarė didžiulę pažangą, dėl kurios iki šiol buvo sukurti moderniausi, efektyviausi ir greičiausi duomenų apdorojimo būdai.
Duomenų apdorojimo metodai
Mechaninis, elektrinis ir rankinis duomenų apdorojimas yra trys pagrindinės kategorijos.
Rankinis duomenų apdorojimas: Tokiems duomenims apdoroti naudojamas rankų darbas. Visas duomenų rinkimo, filtravimo, rūšiavimo, skaičiavimo ir kitų loginių operacijų procesas atliekamas rankiniu būdu, nenaudojant jokios kitos techninės aparatūros ar automatizuotos programinės įrangos. Tai pigus metodas, kuriam nereikia arba visai nereikia įrangos, tačiau jis turi trūkumų, įskaitant dideles darbo sąnaudas, didelį klaidų skaičių ir ilgą apdorojimo laiką.
Automatizuotas duomenų apdorojimas: Duomenys apdorojami mechaniškai, naudojant įrankius ir mašinas. Į šią kategoriją gali būti įtraukti paprasti instrumentai, tokie kaip skaičiuotuvai, rašomosios mašinėlės, spausdinimo mašinos ir kt. Taikant šį metodą, galima atlikti nesudėtingą duomenų apdorojimą. Nors jis turi daug mažiau klaidų nei žmonių duomenų apdorojimas, dėl didėjančio duomenų kiekio šis metodas tapo sudėtingesnis.
Kompiuterinis duomenų apdorojimas: Naudojant duomenų apdorojimo programinę įrangą ir algoritmus, duomenys apdorojami naudojant šiuolaikines technologijas. Programinei įrangai pateikiamas gairių rinkinys, kad ji galėtų apdoroti duomenis ir teikti rezultatus. Nors šis metodas yra brangiausias, jis užtikrina geriausią patikimumą ir tikslumą bei greičiausią apdorojimo laiką.
Duomenų apdorojimas ateityje
Ateityje duomenų apdorojimas bus debesyje. Dabartinės elektroninės duomenų apdorojimo technologijos yra patogios, tačiau debesų technologija padidina jų greitį ir efektyvumą. Kiekviena organizacija gali panaudoti daugiau duomenų ir gauti daugiau įžvalgių, jei duomenys yra greitesni ir kokybiškesni.
Įmonės mato didelę naudą, nes dideli duomenys perkeliami į debesį. Dabar įmonės turi galimybę sujungti visas savo platformas į vieną pritaikomą sprendimą dėl didelių duomenų debesų technologijos. Kai programinė įranga kuriama ir atnaujinama, debesų kompiuterijos technologija sklandžiai sujungia naują su sena (kaip dažnai daroma didelių duomenų aplinkoje).
Debesų duomenų apdorojimo privalumai neapsiriboja didelėmis korporacijomis. Mažos įmonės gali tikrai daug gauti pačios. Galimybę plėtoti ir tobulinti galimybes verslui plečiantis suteikia debesų platformos, kurių kaina gali būti priimtina. Tai leidžia įmonėms augti neišleidžiant daug pinigų.