Statistikoje diapazonas reiškia skirtumą tarp didžiausių ir mažiausių duomenų rinkinio verčių. Tai paprastas duomenų sklaidos arba sklaidos matas. Apskaičiuojant diapazoną reikia atimti mažiausią vertę iš didžiausios vertės.

diapazonas yra pagrindinė statistikos koncepcija, padedanti suprasti duomenų sklaidą arba kintamumą duomenų rinkinyje. Diapazonas statistikoje suteikia vertingų įžvalgų apie duomenų rinkinio verčių svyravimo mastą. Diapazonas kiekybiškai įvertina skirtumą tarp didžiausių ir mažiausių duomenų rinkinio verčių.

Diapazonas statistikoje

Išsamiai aptarkime statistikos diapazoną su apibrėžimu, formule.

Kas yra diapazonas?

diapazonas statistikoje yra skirtumas tarp didžiausias ir mažiausias duomenų rinkinio vertes. Diapazonas siūlo tiesioginį duomenų sklaidos ar kintamumo matavimą. Diapazono statistiką apskaičiuoti paprasta ir nesudėtinga, tačiau ji turi apribojimų, nes atsižvelgiama tik į didžiausią ir mažiausią reikšmes ir nepaisoma reikšmių pasiskirstymo duomenų rinkinyje.

Diapazono formulė

Žemiau yra statistikos diapazono formulė.

Diapazonas = didžiausia vertė – minimali vertė

Štai žingsnis po žingsnio paaiškinimas, kaip apskaičiuoti diapazoną:

• Nustatykite didžiausią vertę (didžiausią vertę) savo duomenų rinkinyje.
• Nustatykite mažiausią reikšmę (mažiausią vertę) savo duomenų rinkinyje.
• Norėdami rasti diapazoną, atimkite mažiausią vertę iš didžiausios vertės.

Čia yra išspręstas pavyzdys, kaip rasti diapazoną

Pavyzdys: Apsvarstykite toliau pateiktą dešimtosios klasės egzamino balų rinkinį:

77, 89, 92, 64, 78, 95, 82

Raskite aukščiau pateiktų duomenų diapazoną

Sprendimas:

Dabar apskaičiuokite diapazoną

Čia pasirinkite didžiausią balą kaip didžiausią vertę ir mažiausią balą kaip mažiausią vertę:

javafx

python generuoti uuid

Didžiausia vertė = 95

Mažiausia vertė = 64

diapazonas = 95 – 64 = 31

Taigi, egzaminų balų diapazonas šiame duomenų rinkinyje yra 31.

Diapazonas duomenų rinkinyje

Duomenų rinkinio diapazoną suprasti gana paprasta. Tai yra skirtumas tarp didžiausių (maksimalių) ir mažiausių (minimalių) verčių tame duomenų rinkinyje. Matematiškai diapazono apskaičiavimo formulė yra tokia:

Diapazonas = didžiausia vertė – minimali vertė

Ši paprasta formulė yra greitas būdas kiekybiškai įvertinti duomenų sklaidą.

Sugrupuotų duomenų diapazonas

Sugrupuotuose duomenyse, kur duomenų rinkiniai yra išdėstyti klasių intervalais, diapazonas randamas atėmus pirmosios klasės intervalo apatinę ribą ir paskutinės klasės intervalo viršutinę ribą. Tai galime suprasti iš toliau pateikto pavyzdžio:

Diapazonas = viršutinė paskutinės klasės intervalo riba – apatinė pirmosios klasės intervalo riba = 50-0 = 50

Asortimento programos

Diapazono taikymo sritys nurodytos toliau:

• Diapazonas buvo pritaikytas įvairiose srityse, tokiose kaip matematika, mokslas, ekonomika ir socialiniai mokslai.
• Diapazonas iš esmės naudojamas analizuojant duomenų rinkinio kitimą ir sklaidą.
• Diapazonas naudojamas mokomuosiuose vertinimuose, siekiant suprasti Mokinių balų skirtumus
• Atliekant klinikinius tyrimus ir medicininius tyrimus, tiriamas konkretaus gydymo ar vaisto rezultatų diapazonas, siekiant nustatyti jo veiksmingumą ir galimą šalutinį poveikį.
• Sporte diapazonas gali būti taikomas žaidėjo pasirodymui analizuoti.

Taip pat Patikrinkite

• Dažnio paskirstymas
• Vidurkis, mediana ir režimas
• Linijinė diagrama

Diapazonų privalumai ir trūkumai statistikoje

Statistikos diapazonas turi ir privalumų, ir trūkumų:

Privalumai :

1. Lengva suprasti : Diapazono sąvoka yra paprasta ir lengvai suprantama žmonėms, kurie nėra susipažinę su statistika. Iš esmės tai yra skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių duomenų rinkinio verčių, todėl jis yra intuityvus.
2. Greitai suskaičiuojama : Apskaičiuojant diapazoną reikia tik surasti didžiausias ir mažiausias reikšmes duomenų rinkinyje ir jas atimti, todėl jį galima greitai apskaičiuoti.
3. Pateikiamas pagrindinis kintamumo matas : Nepaisant savo paprastumo, diapazonas suteikia pagrindinį duomenų sklaidos arba kintamumo požymį. Didesnis diapazonas rodo didesnį kintamumą, o mažesnis diapazonas rodo mažesnį kintamumą.

Trūkumai :

1. Jautrumas nuokrypiams : diapazonui didelę įtaką daro kraštutinės duomenų rinkinio vertės (išskirtinės vertės). Vienas išskirtinis rodiklis gali labai padidinti diapazoną ir sudaryti klaidinantį daugumos duomenų kintamumo vaizdą.
2. Neatsižvelgia į platinimą : diapazone neatsižvelgiama į reikšmių pasiskirstymą duomenų rinkinyje. Du duomenų rinkiniai su tuo pačiu diapazonu gali turėti labai skirtingą pasiskirstymą, todėl kintamumas gali būti interpretuojamas skirtingai.
3. Ribota informacija : Nors diapazonas yra pagrindinis kintamumo matas, jis nepateikia jokios informacijos apie pasiskirstymo formą ar centrinę tendenciją. Kitos priemonės, pvz., tarpkvartilis diapazonas, dispersija arba standartinis nuokrypis, suteikia išsamesnės informacijos apie duomenų rinkinio charakteristikas.
4. Imties dydžio priklausomybė : diapazonas neatsižvelgia į imties dydį, todėl skirtingų imties dydžių duomenų rinkiniai gali turėti panašius diapazonus, net jei jų kintamumas labai skiriasi. Tai gali sukelti klaidingų interpretacijų, ypač lyginant skirtingų dydžių duomenų rinkinius.

Išspręsti pavyzdžiai diapazone

1 pavyzdys: jums pateikiamas mokinių amžiaus duomenų rinkinys klasėje:

18, 19, 20, 21, 22, 35, 18, 23

polimorfizmas Java

Sprendimas:

Didžiausia vertė = 35

Minimali vertė = 18

Diapazonas = 35–18 = 17

Mokinių amžiaus intervalas yra 17 metų.

2 pavyzdys: apsvarstykite klasės egzaminų balų duomenų rinkinį:

Taškai: 85, 92, 78, 96, 64, 89, 75, rasti diapazoną?

Sprendimas:

Didžiausia vertė = 96

Mažiausia vertė = 64

Diapazonas = 96–64 = 32

Taigi, egzamino balų diapazonas yra 32 balai.

3 pavyzdys: Įsivaizduokite praėjusių metų mėnesio kritulių (milimetrais) duomenų rinkinį mieste:

Kritulių kiekis: 50, 48, 52, 58, 45, 70, 65, 80, 40, 42, 75, 90, rasti mieste mėnesio kritulių diapazoną?

Sprendimas:

Didžiausia vertė = 90

geriausi automobiliai pasaulyje

Minimali vertė = 40

Diapazonas = 90–40 = 50

Mėnesio kritulių diapazonas mieste yra 50 mm

Praktikuokite klausimus apie statistikos diapazoną

Q1. Apskaičiuokite šio duomenų rinkinio diapazoną: 12, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45?

Q2. Savaitės temperatūros duomenų rinkinys Celsijaus laipsniais pateikiamas taip: 18, 22, 20, 25, 19, 28, 17. Rasti diapazoną?

Q3. Turite asmenų grupės ūgių (coliais) duomenų rinkinį: 62, 67, 71, 68, 70, 75, 61, 66, 69, 70. Nustatykite ūgių diapazoną?

Statistikos diapazonas – DUK

Apibrėžkite diapazoną statistikoje.

Statistikos diapazonas reiškia skirtumą tarp didžiausių ir mažiausių duomenų rinkinio verčių. Didesnis diapazonas rodo didesnį kintamumą, o mažesnis diapazonas rodo mažesnį svyravimą.

Kokia yra statistikos diapazono formulė?

Diapazono formulė statistikoje = didžiausia vertė – minimali reikšmė

Kaip statistikoje rasti diapazoną?

Norėdami rasti bet kurio duomenų rinkinio diapazoną, galime atlikti šiuos veiksmus:

1 žingsnis: Rūšiuokite duomenų taškus didėjimo arba mažėjimo tvarka.

2 žingsnis: Raskite skirtumą tarp pirmosios ir paskutinės reikšmės.

java masyvo sąrašo rūšiavimas

3 veiksmas: Diapazonas yra absoliuti skirtumo, gauto 2 veiksme, vertė.

Ką diapazonas mums sako apie duomenis?

Diapazonas leidžia suprasti, kiek duomenų reikšmės skiriasi nuo mažiausios iki didžiausios. Tai suteikia pagrindinį duomenų taškų sklaidos pojūtį, bet nepateikia informacijos apie duomenų pasiskirstymą ar pagrindinę tendenciją.

Kada diapazonas yra naudingas?

Diapazonas yra naudingas, kai reikia greitos ir paprastos priemonės, kad suprastumėte duomenų sklaidą. Jis dažnai naudojamas įvadinėje statistikoje arba kai norite gauti pagrindinę duomenų kintamumo apžvalgą.

Kokios yra duomenų sklaidos matavimo diapazono alternatyvos?

Diapazono alternatyvos apima tokias priemones kaip tarpkvartilis diapazonas (IQR), standartinis nuokrypis ir dispersija. Šios priemonės suteikia išsamesnės informacijos apie duomenų sklaidą ir yra mažiau jautrios nuokrypiams.

Ar diapazonas gali būti neigiamas?

Ne, duomenų rinkinio diapazonas niekada negali būti neigiamas, nes tai yra skirtumas tarp didžiausios ir mažiausios vertės. Todėl diapazonas gali būti nulis (kai maksimali ir mažiausia reikšmės yra vienodos) arba tik teigiamas.

Kaip galiu interpretuoti diapazoną?

Diapazono interpretacija priklauso nuo konkretaus duomenų rinkinio ir konteksto. Didesnis diapazonas rodo didesnį duomenų kintamumą, o mažesnis diapazonas rodo mažesnį kintamumą.

Kaip rasti diapazoną?

Diapazonas apskaičiuojamas nustatant skirtumą tarp didžiausios ir apatinės duomenų rinkinio reikšmės.