Pateikę Python sąrašą ir skaičių x, suskaičiuokite x atvejų skaičių pateiktame sąraše.
Pavyzdžiai:
Input: lst = [15, 6, 7, 10, 12, 20, 10, 28, 10], x = 10 Output: 3 Explanation: 10 appears three times in given list. Input: lst = [8, 6, 8, 10, 8, 20, 10, 8, 8], x = 16 Output: 0 Explanation: 16 appears zero times in given list.>
Suskaičiuokite elemento pasikartojimus Python sąraše
Žemiau pateikiami metodai, kuriais galime suskaičiuoti visus elemento pasireiškimus Python sąraše.
- Ciklo naudojimas Python
- Sąrašo supratimo naudojimas
- Surašymo funkcijos naudojimas
- Naudojant skaičių ()
- Naudojant skaitiklį ()
- Naudojant countOf()
- Naudojant žodyno supratimas
- Pandos bibliotekos naudojimas
Python Count įvykių naudojant ciklo Python
Mes laikome skaitiklį, kuris nuolat didėja, jei sąraše randamas reikiamas elementas.
Python3
# Python code to count the number of occurrences> def> countX(lst, x):> >count>=> 0> >for> ele>in> lst:> >if> (ele>=>=> x):> >count>=> count>+> 1> >return> count> # Driver Code> lst>=> [>8>,>6>,>8>,>10>,>8>,>20>,>10>,>8>,>8>]> x>=> 8> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x,> >countX(lst, x)))> |
>
>Išvestis
8 has occurred 5 times>
Python atvejų skaičiavimas naudojant sąrašo supratimą
Šiame pavyzdyje mes naudojame sąrašo supratimas skaičiuoti visus elemento pasireiškimus Python sąraše.
Python3
l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> ele>=>1> x>=>[i>for> i>in> l>if> i>=>=>ele]> print>(>'the element'>,ele,>'occurs'>,>len>(x),>'times'>)> |
>
kaip perdaryti per photoshop
>Išvestis
the element 1 occurs 2 times>
Python Count naudojant išvardijimo funkciją
Šiame pavyzdyje mes naudojame išvardinti funkciją skaičiuoti visus elemento pasireiškimus Python sąraše.
Python3
l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> ele>=>1> x>=>[i>for> j,i>in> enumerate>(l)>if> i>=>=>ele]> print>(>'the element'>,ele,>'occurs'>,>len>(x),>'times'>)> |
>
>Išvestis
the element 1 occurs 2 times>
Suskaičiuokite elemento atvejus naudojant count ()
Idėja yra naudoti sąrašo metodas count () suskaičiuoti įvykių skaičių.
Python3
sistemos programinė įranga
# Python code to count the number of occurrences> def> countX(lst, x):> >return> lst.count(x)> # Driver Code> lst>=> [>8>,>6>,>8>,>10>,>8>,>20>,>10>,>8>,>8>]> x>=> 8> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x,> >countX(lst, x)))> |
>
>Išvestis
8 has occurred 5 times>
Python Skaičiavimas elemento sąraše naudojant Counter ()
C counter metodas grąžina žodyną su visų elementų pasireiškimais kaip rakto ir reikšmių pora, kur raktas yra elementas, o reikšmė yra elemento pasikartojimo skaičius.
Python3
from> collections>import> Counter> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> # driver program> x>=> 3> d>=> Counter(l)> print>(>'{} has occurred {} times'>.>format>(x, d[x]))> |
>
>Išvestis
3 has occurred 2 times>
Skaičiuokite elemento u atvejus dainuoti skaičius()
Operator.countOf( ) naudojamas skaičiuojant b atvejų skaičių a. Jis skaičiuoja vertės pasireiškimų skaičių. Jis grąžina vertės įvykių skaičių.
Python3
import> operator as op> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> # driver program> x>=> 2> print>(f>'{x} has occurred {op.countOf(l, x)} times'>)> |
>
>Išvestis
2 has occurred 3 times>
Python žodyno supratimo naudojimas
Python leidžia žodyno supratimai . Galime kurti žodynus naudodami paprastus posakius. Žodynas suprantamas tokia forma: {key: value for (key, value) in iterable}
Python3
lis>=> [>'a'>,>'d'>,>'d'>,>'c'>,>'a'>,>'b'>,>'b'>,>'a'>,>'c'>,>'d'>,>'e'>]> occurrence>=> {item: lis.count(item)>for> item>in> lis}> print>(occurrence.get(>'e'>))> |
mygtukas centre css
>
>Išvestis
1>
Pandos bibliotekos naudojimas
Funkcija Pandas Series.value_counts() grąžina seriją, kurioje yra unikalių reikšmių skaičius. Gautas objektas bus mažėjančia tvarka, kad pirmasis elementas būtų dažniausiai pasitaikantis elementas.
Python3
import> pandas as pd> # declaring the list> l>=> [>1>,>1>,>2>,>2>,>2>,>3>,>3>,>4>,>4>,>5>,>5>]> count>=> pd.Series(l).value_counts()> print>(>'Element Count'>)> print>(count)> |
>
>
Išvestis:
Element Count 2 3 1 2 3 2 4 2 5 2 dtype: int64>