Jis sukuria masyvą naudodamas skaičius, kurie yra tolygiai atskirti žurnalo skalėje.

kas yra 25 iš 100

Sintaksė

 numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype) 

Parametrai

Jis priima šiuos parametrus.

1. pradžia: reiškia pradinę intervalo reikšmę bazėje.
2. stop: reiškia intervalo stabdymo reikšmę bazėje.
3. skaičius: reikšmių skaičius tarp diapazono.
4. endpoint: Tai loginio tipo reikšmė. Tai padaro reikšmę, kurią reiškia stop, kaip paskutinę intervalo reikšmę.
5. bazė: tai rodo rąsto erdvės pagrindą.
6. dtype: rodo masyvo elementų duomenų tipą.

Grįžti

Grąžinamas nurodyto diapazono masyvas.

1 pavyzdys

 import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True) print('The array over the given range is ',arr) 

Išvestis:

 The array over the given range is [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17 1.00000000e+20] 

2 pavyzdys

 import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True) print('The array over the given range is ',arr) 

Išvestis:

 The array over the given range is [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05 1.04857600e+06]