numpy.dot(vektorius_a, vektorius_b, out = Nėra) grąžina vektorių a ir b taškinę sandaugą. Jis gali apdoroti 2D matricas, tačiau laiko juos matricomis ir atliks matricos dauginimą. N matmenų atveju tai yra paskutinės a ašies ir nuo antros iki paskutinės b ašies sandauga:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
Parametrai
- vector_a : [panašus į masyvą], jei a yra kompleksinis, jo kompleksinis konjugatas naudojamas taško sandaugai apskaičiuoti. vector_b : [masyvo_like] jei b yra kompleksinis, jo kompleksinis konjugatas naudojamas taškinei sandaugai apskaičiuoti. out : [masyvas, pasirenkamas] išvesties argumentas turi būti gretimas su C, o jo dtype turi būti dtype, kuris būtų grąžintas taškui (a, b).
Taškas Vektorių a ir b sandauga. jei vektorius_a ir vektorius_b yra 1D, tada grąžinamas skaliaras
apache
1 kodas:
Python
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
>
topologijos
>
Išvestis:
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
2 kodas:
Python
konvertuoti į java eilutę
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
java vs c++
>
>
Išvestis:
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>