logo

numpy.clip() Python

numpy.clip()> funkcija naudojama apkarpyti (apriboti) masyvo reikšmes.

Atsižvelgiant į intervalą, už intervalo ribų esančios reikšmės yra nukirptos iki intervalo kraštų. Pavyzdžiui, jei nurodytas intervalas [0, 1], mažesnės nei 0 reikšmės tampa 0, o didesnės nei 1 – 1.



Sintaksė: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=nėra)

perdaryti žemėlapį

Parametrai:
a : Masyvas, kuriame yra nukirptų elementų.
a_min : Minimali vertė.
–> Jei nėra, apatiniame intervalo krašte kirpimas neatliekamas. Ne daugiau kaip vienas iš a_min ir a_max gali būti None.
a_max : Didžiausia vertė.
–> Jei nėra, viršutiniame intervalo krašte kirpimas neatliekamas. Ne daugiau kaip vienas iš a_min ir a_max gali būti None.
–> Jei a_min arba a_max yra panašūs į masyvą, trys masyvai bus transliuojami, kad atitiktų jų formas.
išeina: Rezultatai bus patalpinti į šį masyvą. Tai gali būti įvesties masyvas, skirtas iškirpti vietoje. išvestis turi būti tinkamos formos, kad išlaikytų išvestį. Jo tipas yra išsaugotas.

Grąžinti: apkarpytas_masyvas



Kodas #1:






inkapsuliacija Java
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)>

>

>

Išvestis:

 Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>


Kodas #2:




# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)>

>

>

java poeilutės pavyzdys

Išvestis:

 Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>