Būtina sąlyga: Python kalbos įvadas OpenCV yra didžiulė atvirojo kodo biblioteka, skirta kompiuteriniam regėjimui, mašininiam mokymuisi ir vaizdų apdorojimui, ir dabar ji atlieka svarbų vaidmenį veikiant realiuoju laiku, o tai labai svarbu šiuolaikinėse sistemose. Jį naudojant galima apdoroti vaizdus ir vaizdo įrašus, kad būtų galima atpažinti objektus, veidus ar net žmogaus rašyseną. Integruotas su įvairiomis bibliotekomis, pvz., Numpy, python gali apdoroti OpenCV masyvo struktūrą analizei. Norėdami identifikuoti vaizdo raštus ir įvairias jo savybes, naudojame vektorinę erdvę ir atliekame matematines šių savybių operacijas. Norint įdiegti OpenCV, sistemoje turi būti iš anksto įdiegtas Python ir PIP. Norėdami patikrinti, ar jūsų sistemoje jau yra Python, vykdykite šias instrukcijas: Atidarykite Komandinė eilutė (Ieškoti cmd dialogo lange Vykdyti ( + R ). Dabar paleiskite šią komandą:

python --version>

Jei Python jau įdiegtas, jis sugeneruos pranešimą su turima Python versija. Jei Python nėra, eikite į Kaip įdiegti Python sistemoje Windows? ir vykdykite pateiktas instrukcijas. PIP yra paketų valdymo sistema, naudojama įdiegti ir valdyti programinės įrangos paketus / bibliotekas, parašytas Python. Šie failai saugomi didelėje internetinėje saugykloje, vadinamoje Python Package Index (PyPI). Norėdami patikrinti, ar PIP jau įdiegtas jūsų sistemoje, tiesiog eikite į komandų eilutę ir vykdykite šią komandą:

abėcėlė sunumeruota

pip -V>

Jei PIP nėra, pereikite Kaip įdiegti PIP sistemoje „Windows“? ir vykdykite pateiktas instrukcijas.

Atsisiųskite ir įdiekite OpenCV:

OpenCV galima tiesiogiai atsisiųsti ir įdiegti naudojant pip (paketų tvarkyklę). Norėdami įdiegti OpenCV, tiesiog eikite į komandų eilutę ir įveskite šią komandą:

pip install opencv-python>

Pradedant nuo diegimo:

Įveskite komandą terminale ir tęskite: Informacijos rinkimas ir duomenų atsisiuntimas: Paketų montavimas: Baigtas montavimas:

Norėdami patikrinti, ar OpenCV tinkamai įdiegtas, tiesiog paleiskite šias komandas ir patikrinkite versiją:

python>>>importuoti cv2>>>print(cv2.__version__)>