Koreliacija iš esmės reiškia abipusį ryšį tarp dviejų ar daugiau duomenų rinkinių. Statistikoje koreliacijai tarp jų rasti naudojami dvimačiai duomenys arba du atsitiktiniai dydžiai. The koreliacijos koeficientas paprastai yra koreliacijos tarp dvimačių duomenų matavimas, kuris iš esmės parodo, kiek du atsitiktiniai dydžiai yra koreliuojami vienas su kitu.

rasti mano iphone iš android

Jei koreliacijos koeficientas yra 0, dvimačiai duomenys nėra koreliuojami vienas su kitu.

Jei koreliacijos koeficientas yra -1 arba +1, dvimačiai duomenys yra stipriai koreliuojami vienas su kitu.

r=-1 reiškia stiprų neigiamą ryšį, o r=1 – stiprų teigiamą ryšį.

Apskritai, jei koreliacijos koeficientas yra artimas -1 arba +1, galime sakyti, kad dvimačiai duomenys yra stipriai koreliuojami vienas su kitu.

Koreliacijos koeficientas apskaičiuojamas naudojant Pirsono koreliacijos koeficientas kurį suteikia:

Koreliacijos koeficientas

kur,

r: koreliacijos koeficientas.
• : Kintamojo x reikšmės.
y_i: Kintamojo y reikšmės.n: Duomenų rinkinyje paimtų imčių skaičius.Skaičiukas: x ir y kovariacija.Vardiklis: x standartinio nuokrypio ir y standartinio nuokrypio sandauga.

Šiame straipsnyje mes pamatysime, kaip rasti koreliacijos koeficientus programoje „Excel“.

Pavyzdys: Apsvarstykite šį duomenų rinkinį:

„Excel“ koreliacijos koeficiento radimas:

1. Naudojant CORREL funkciją

„Excel“ koreliacijos koeficientui rasti naudokite formulę:

=CORREL(masyvas1,masyvas2) masyvas1 : kintamojo x masyvas masyvas2: kintamojo y masyvas Norėdami įterpti masyvą1 ir masyvą2, tiesiog pasirinkite abiejų langelių diapazoną.

1. Raskime kintamųjų ir X ir Y1 koreliacijos koeficientą.

tcp vs udp

Koreliacijos koeficientas x ir y1

masyvas1 : X reikšmių rinkinys. Ląstelių diapazonas yra nuo A2 iki A6.

masyvas2 : Y1 reikšmių rinkinys. Ląstelių diapazonas yra nuo B2 iki B6.

Panašiai galite rasti (X , Y2) ir (X , Y3) koreliacijos koeficientus naudodami Excel formulę. Galiausiai koreliacijos koeficientai yra tokie:

Iš aukščiau pateiktos lentelės galime daryti išvadą, kad:

X ir Y1 turi neigiamą koreliacijos koeficientą.

java hello programa

X ir Y2 turi teigiamą koreliacijos koeficientą.

X ir Y3 nėra koreliuojami, nes koreliacijos koeficientas yra beveik lygus nuliui.

Pavyzdys: Dabar pereikime prie kitų dviejų metodų, naudodami naują duomenų rinkinį. Apsvarstykite šį duomenų rinkinį:

Duomenų analizės naudojimas

Taip pat galime išanalizuoti pateiktą duomenų rinkinį ir apskaičiuoti koreliacijos koeficientą: Norėdami tai padaryti, atlikite šiuos veiksmus:

1 žingsnis: Pirmiausia reikia įjungti Duomenų analizė „Excel“ įrankių paketas. Norėdami įjungti:

1. Eiti į Failas skirtuką viršutiniame kairiajame „Excel“ lango kampe ir pasirinkite Galimybės .
2. The „Excel“ parinktys atsidaro dialogo langas. Dabar eikite į Priedai parinktyje ir Tvarkyti išskleidžiamajame meniu pasirinkite „Excel“ priedai.
3. Spustelėkite Eik mygtuką.
4. Atsidaro dialogo langas Papildiniai. Čia pažymėkite parinktį Analizės įrankių paketas .
5. Spustelėkite Gerai !

Pridėtas duomenų analizės skirtukas

2 žingsnis: Dabar spustelėkite Duomenys sekė Duomenų analizė . Atsiras dialogo langas.

3 veiksmas: Dialogo lange pasirinkite Koreliacija iš parinkčių sąrašo. Spustelėkite Gerai !

abėcėlės numeris

4 veiksmas: Pasirodys koreliacijos meniu.

5 veiksmas: Šiame meniu pirmiausia pateikite Įvesties diapazonas . Įvesties diapazonas yra X ir Y1 stulpelių langelių diapazonas, kaip paryškinta toliau pateiktame paveikslėlyje.

6 veiksmas: Taip pat pateikite Išvesties diapazonas kaip langelio numerį, kuriame norite rodyti rezultatą. Pagal numatytuosius nustatymus išvestis bus rodoma naujame „Excel“ lape, jei nepateiksite jokio išvesties diapazono.

7 veiksmas: Patikrink Etiketės in pirma eilė variantas jei duomenų rinkinyje turite etikečių. Mūsų atveju 1 stulpelis turi etiketę X, o 2 stulpelis - Y1.

8 veiksmas: Spustelėkite Gerai.

9 veiksmas: Duomenų analizės lentelė dabar paruošta. Čia galite pamatyti koreliacijos koeficientą tarp X ir Y1 analizės lentelėje.

Panašiai galite rasti XY2 ir XY3 koreliacijos koeficientus. Galiausiai visi koreliacijos koeficientai yra:

masyvo objektas java

Naudojant PEARSON funkciją

Tai visiškai panaši į funkciją CORREL, kurią aptarėme aukščiau esančiame skyriuje. Funkcijos PEARSON sintaksė yra tokia:

=PEARSON(masyvas1,masyvas2) masyvas1 : kintamojo x masyvas masyvas2: kintamojo y masyvas Norėdami įterpti masyvą1 ir masyvą2, tiesiog pasirinkite abiejų langelių diapazoną.

Raskime X ir Y1 koreliacijos koeficientą 2 pavyzdžio duomenų rinkinyje naudodami PEARSON funkciją.

Formulė grąžins X ir Y1 koreliacijos koeficientą. Panašiai galite padaryti ir dėl kitų.

Galutiniai koreliacijos koeficientai yra šie: