Tarkime, kad norite gauti informacijos iš svetainės. Tarkime, pastraipa apie Donaldą Trumpą! Ką tu darai? Na, galite nukopijuoti ir įklijuoti informaciją iš Vikipedijos į savo failą. Bet ką daryti, jei norite kuo greičiau gauti didelius informacijos kiekius iš svetainės? Tokie kaip dideli duomenų kiekiai iš svetainės, skirti mokyti a Mašininio mokymosi algoritmas ? Esant tokiai situacijai, kopijavimas ir įklijavimas neveiks! Ir tada jums reikės naudoti Žiniatinklio įbrėžimas . Skirtingai nuo ilgo ir varginančio rankinio duomenų gavimo proceso, žiniatinklio rinkimas naudoja intelektualinius automatizavimo metodus, kad per trumpesnį laiką gautų tūkstančius ar net milijonus duomenų rinkinių.

Turinys

• Kas yra žiniatinklio įbrėžimas?
• Kaip veikia žiniatinklio grandikliai?
• Žiniatinklio grandiklių tipai
• Kodėl „Python“ yra populiari programavimo kalba, skirta „Web Scraping“?
• Kam naudojamas Web Scraping?

Jei bandydami rinkti viešus duomenis iš svetainių artėjate prie klampos pabaigos, turime jums sprendimą. Smartproxy yra įrankis, kuris siūlo sprendimą įveikti visas kliūtis vienu įrankiu. Jų formulė, pagal kurią galima nuskaityti bet kurią svetainę, yra tokia: daugiau nei 40 mln. gyvenamųjų ir duomenų centrų tarpinių serverių + galingas žiniatinklio grandiklis = Web Scraping API . Šis įrankis užtikrina, kad reikiamus duomenis neapdorotame HTML gausite 100 % sėkmės rodikliu.

Naudodami Web Scraping API galite rinkti duomenis realiuoju laiku iš bet kurio pasaulio miesto. Galite pasikliauti šiuo įrankiu net tvarkydami svetaines, sukurtas naudojant „JavaScript“, ir nesusidursite su jokiomis kliūtimis. Be to, „Smartproxy“ siūlo keturis kitus grandiklius, kad atitiktų visus jūsų poreikius – mėgaukitės el. prekyba, SERP, socialinių tinklų nuskaitymo API ir be kodo grandikliu, kuris leidžia rinkti duomenis net ir nekoduojantiems. Pakelkite duomenų rinkimo procesą į kitą lygį nuo 50 USD per mėnesį + PVM.

Tačiau prieš naudodami „Smartproxy“ ar bet kurį kitą įrankį turite žinoti, kas iš tikrųjų yra žiniatinklio grandymas ir kaip tai daroma. Taigi išsiaiškinkime, kas yra žiniatinklio rinkimas ir kaip jį naudoti norint gauti duomenis iš kitų svetainių.

Kas yra žiniatinklio įbrėžimas?

Tinklo grandymas yra automatinis būdas gauti didelius duomenų kiekius iš svetainių. Dauguma šių duomenų yra nestruktūruoti duomenys HTML formatu, kurie vėliau konvertuojami į struktūrinius duomenis skaičiuoklėje arba duomenų bazėje, kad būtų galima naudoti įvairiose programose. Yra daug skirtingų būdų, kaip atlikti žiniatinklio rinkimą, kad būtų galima gauti duomenis iš svetainių. Tai apima internetinių paslaugų, tam tikrų API naudojimą arba net kodo kūrimą žiniatinklio nuskaitymui nuo nulio. Daugelyje didelių svetainių, tokių kaip Google, Twitter, Facebook, StackOverflow ir kt., yra API, kurios leidžia pasiekti jų duomenis struktūrizuotu formatu. Tai geriausias pasirinkimas, tačiau yra ir kitų svetainių, kurios neleidžia vartotojams pasiekti didelio kiekio duomenų struktūrizuota forma arba jos tiesiog nėra tokios pažangios technologiškai. Esant tokiai situacijai, geriausia naudoti žiniatinklio išgryninimą, kad svetainėje būtų renkami duomenys.

Žiniatinklio grandymui reikia dviejų dalių, būtent vikšrinis ir grandiklis . Tikrinimo programa yra dirbtinio intelekto algoritmas, kuris naršo žiniatinklį ir ieško konkrečių duomenų, kurių reikia, sekdamas nuorodas internete. Kita vertus, grandiklis yra specifinis įrankis, sukurtas duomenims iš svetainės išgauti. Grandiklio konstrukcija gali labai skirtis priklausomai nuo projekto sudėtingumo ir apimties, kad būtų galima greitai ir tiksliai išgauti duomenis.

Kaip veikia žiniatinklio grandikliai?

„Web Scrapers“ gali išgauti visus duomenis konkrečiose svetainėse arba konkrečius duomenis, kurių nori vartotojas . Idealiu atveju būtų geriausia nurodyti norimus duomenis, kad žiniatinklio grandiklis greitai ištrauktų tuos duomenis. Pavyzdžiui, galbūt norėsite nuskaityti „Amazon“ puslapį, kuriame rasite turimų sulčiaspaudžių tipų, tačiau galbūt norėsite tik duomenų apie skirtingų sulčiaspaudžių modelius, o ne klientų atsiliepimus.

Taigi, kai žiniatinklio grandikliui reikia nuskaityti svetainę, pirmiausia pateikiami URL. Tada jis įkelia visą tų svetainių HTML kodą, o pažangesnis grandiklis gali netgi išgauti visus CSS ir Javascript elementus. Tada grandiklis iš šio HTML kodo gauna reikiamus duomenis ir išveda šiuos duomenis vartotojo nurodytu formatu. Dažniausiai tai yra „Excel“ skaičiuoklės arba CSV failo forma, tačiau duomenis galima išsaugoti ir kitais formatais, pvz., JSON failu.

Žiniatinklio grandiklių tipai

Žiniatinklio grandikliai gali būti skirstomi pagal daugybę skirtingų kriterijų, įskaitant savarankiškai sukurtus arba iš anksto sukurtus žiniatinklio grandiklius, naršyklės plėtinius arba programinės įrangos žiniatinklio grandiklius ir debesies arba vietinius žiniatinklio grandiklius.

Gali turėti Savarankiškai sukurti interneto grandikliai bet tam reikia pažangių programavimo žinių. Ir jei norite daugiau savo Web Scraper funkcijų, jums reikia dar daugiau žinių. Kita vertus, iš anksto pastatytas Žiniatinklio grandikliai yra anksčiau sukurti grandikliai, kuriuos galite lengvai atsisiųsti ir paleisti. Jie taip pat turi daugiau išplėstinių parinkčių, kurias galite tinkinti.

Naršyklės plėtiniai Web Scrapers yra plėtiniai, kuriuos galima pridėti prie jūsų naršyklės. Juos lengva paleisti, nes jie yra integruoti į jūsų naršyklę, tačiau dėl to jie taip pat yra riboti. Neįmanoma paleisti jokių išplėstinių funkcijų, kurios nepatenka į jūsų naršyklės taikymo sritį, naudojant naršyklės plėtinį Web Scrapers. Bet Programinė įranga Web Scrapers neturi šių apribojimų, nes juos galima atsisiųsti ir įdiegti kompiuteryje. Jie yra sudėtingesni nei naršyklės žiniatinklio grandikliai, tačiau jie taip pat turi išplėstinių funkcijų, kurių neriboja jūsų naršyklės aprėptis.

Debesų žiniatinklio grandikliai veikia debesyje, kuris yra išorinis serveris, kurį dažniausiai teikia įmonė, iš kurios perkate grandiklį. Tai leidžia kompiuteriui sutelkti dėmesį į kitas užduotis, nes duomenims iš svetainių nuskaityti nereikia kompiuterio išteklių. Vietiniai žiniatinklio grandikliai , kita vertus, paleiskite kompiuteryje naudodami vietinius išteklius. Taigi, jei žiniatinklio grandyklėms reikia daugiau procesoriaus arba RAM, jūsų kompiuteris sulėtės ir negalės atlikti kitų užduočių.

Kodėl Python yra populiari programavimo kalba žiniatinklio rinkimui?

Python atrodo, kad šiais laikais madinga! Tai populiariausia žiniatinklio rinkimo kalba, nes ji gali lengvai valdyti daugumą procesų. Jame taip pat yra įvairių bibliotekų, sukurtų specialiai žiniatinklio iškarpymui. Šlykštus yra labai populiari atvirojo kodo žiniatinklio tikrinimo sistema, parašyta Python. Tai idealiai tinka žiniatinklio grandinėjimui ir duomenims išgauti naudojant API. Graži sriuba yra dar viena „Python“ biblioteka, kuri labai tinka žiniatinklio išgryninimui. Jis sukuria analizavimo medį, kuris gali būti naudojamas duomenims iš HTML išgauti svetainėje. Graži sriuba taip pat turi keletą funkcijų, skirtų naršyti, ieškoti ir modifikuoti šiuos analizavimo medžius.

Kam naudojamas žiniatinklio grandymas?

„Web Scraping“ turi daugybę programų įvairiose pramonės šakose. Pažiūrėkime kai kuriuos iš jų dabar!

1. Kainų stebėjimas

„Web Scraping“ gali naudoti įmonės, norėdamos išbraukti savo produktų ir konkuruojančių produktų produktų duomenis, taip pat norėdami pamatyti, kaip tai veikia jų kainodaros strategijas. Įmonės gali naudoti šiuos duomenis, kad nustatytų optimalias savo produktų kainas, kad gautų maksimalias pajamas.

2. Rinkos tyrimas

Interneto grandymą įmonės gali naudoti rinkos tyrimams. Aukštos kokybės žiniatinklio duomenys, gauti dideliais kiekiais, gali būti labai naudingi įmonėms analizuojant vartotojų tendencijas ir suprantant, kuria kryptimi įmonė turėtų judėti ateityje.

3. Naujienų stebėjimas

Žiniatinklio naujienų svetainės gali pateikti įmonei išsamias ataskaitas apie dabartines naujienas. Tai dar svarbiau įmonėms, kurios dažnai skelbiamos naujienose arba kurių kasdienė veikla priklauso nuo kasdienių naujienų. Juk naujienų reportažai gali sukurti arba sužlugdyti įmonę per vieną dieną!

4. Sentimentų analizė

Jei įmonės nori suprasti bendrą vartotojų nuomonę apie savo gaminius, nuotaikų analizė yra būtina. Įmonės gali naudoti žiniatinklio rinkimą, kad iš socialinės žiniasklaidos svetainių, pvz., „Facebook“ ir „Twitter“, rinktų duomenis apie tai, koks yra bendras požiūris į jų produktus. Tai padės jiems kurti produktus, kurių žmonės trokšta, ir žengti į priekį už konkurentus.

5. Rinkodara el. paštu

Įmonės taip pat gali naudoti žiniatinklio rinkimą el. pašto rinkodarai. Jie gali rinkti el. pašto ID iš įvairių svetainių, naudodami žiniatinklio iššifravimą, o tada siųsti masinius reklaminius ir rinkodaros el. laiškus visiems žmonėms, kuriems priklauso šie el. pašto ID.