Dalinė priklausomybė yra pagrindinė duomenų bazių valdymo sistemų (DBVS) sąvoka, naudojama duomenų bazių struktūroms kurti ir optimizuoti. Tai funkcinės priklausomybės tipas, kuris yra apribojimas, apibūdinantis ryšį tarp dviejų ar daugiau lentelės atributų. Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime dalinę priklausomybę, kaip ji identifikuojama ir kaip ją galima sumažinti kuriant duomenų bazę.
Kas yra dalinė priklausomybė?
Dalinė priklausomybė yra situacija, kai ne rakto lentelės atributas priklauso tik nuo pirminio rakto dalies. Kitaip tariant, ne rakto atributo reikšmę gali nustatyti pirminio rakto poaibis, bet ne visas raktas. Dalinė priklausomybė atsiranda, kai lentelėje yra perteklinių duomenų, todėl gali kilti tokių problemų kaip duomenų nenuoseklumas, duomenų anomalijas ir prastas našumas.
Pavyzdžiui, apsvarstykite lentelę pavadinimu „Užsakymai“ su šiais atributais: užsakymo ID, kliento ID, užsakymo data, produkto ID ir kiekis. Lentelės pirminis raktas yra OrderID, o ne rakto atributai yra CustomerID, OrderDate, ProductID ir Quantity. Jei Kliento ID reikšmė priklauso tik nuo OrderID, o ne nuo OrderID ir ProductID derinio, tada CustomerID iš dalies priklauso nuo pirminio rakto.
Kaip nustatoma dalinė priklausomybė?
Dalinę priklausomybę galima nustatyti išanalizavus funkcines priklausomybes tarp lentelės atributų. Funkcinės priklausomybės apibūdina ryšį tarp dviejų ar daugiau atributų lentelėje, kai vienas atributas priklauso nuo kito. Jei atributas priklauso tik nuo pirminio rakto dalies, jis turi dalinę priklausomybę.
Pavyzdžiui, jei lentelėje „Užsakymai“ užsakymo ID ir produkto ID derinys nustato „CustomerID“ reikšmę, tada „CustomerID“ visiškai priklauso nuo pirminio rakto. Tačiau jei tik OrderID nustato CustomerID reikšmę, tada CustomerID iš dalies priklauso nuo pirminio rakto.
Kitas būdas nustatyti dalinę priklausomybę yra ieškoti perteklinių duomenų lentelėje. Jei lentelėje yra keli tų pačių duomenų atvejai, tikėtina, kad yra dalinė priklausomybė. Pertekliniai duomenys gali sukelti neatitikimų ir nukrypimų, o tai gali būti problemiška tvarkant duomenų bazę.
Kaip sumažinti dalinę priklausomybę?
Dalinę priklausomybę galima sumažinti kuriant duomenų bazę normalizuojant lentelių struktūras. Normalizavimas – tai duomenų sutvarkymo duomenų bazėje procesas, kurio metu siekiama panaikinti pertekliškumą ir užtikrinti duomenų nuoseklumą. Yra keli normalizavimo lygiai ir kiekvienas lygis turi savo taisyklių rinkinį.
Pirmasis normalizavimo lygis vadinamas pirmąja normaliąja forma (1NF), kuri reikalauja, kad visi lentelės atributai turi turėti atomines reikšmes. Kitaip tariant, kiekviename atribute turi būti tik viena reikšmė. Tai padeda pašalinti perteklinius duomenis ir dalinę priklausomybę.
Antrasis normalizavimo lygis vadinamas antrąja normalia forma (2NF), kuri reikalauja, kad kiekvienas ne rakto požymis turi būti visiškai priklausomas nuo pirminio rakto. Tai reiškia, kad jei atributas iš dalies priklauso nuo pirminio rakto, jis turėtų būti perkeltas į atskirą lentelę su savo pirminiu raktu. Tai padeda pašalinti dalinę priklausomybę ir užtikrina duomenų nuoseklumą.
Trečiasis normalizavimo lygis vadinamas trečiąja normaliąja forma (3NF), kuri reikalauja, kad kiekvienas neraktinis atributas būtų nepriklausomas nuo kitų neraktinių atributų. Tai reiškia, kad jei atributas priklauso nuo kito ne rakto atributo, jis turėtų būti perkeltas į atskirą lentelę. Tai padeda pašalinti pereinamąsias priklausomybes ir užtikrina aukštą duomenų normalizavimą.
Yra aukštesni normalizavimo lygiai, viršijantys 3NF, pvz., ketvirtoji normalioji forma (4NF) ir penktoji normalioji forma (5NF), tačiau jie praktiškai nenaudojami.
Išvada
Dalinė priklausomybė yra dažna duomenų bazės dizaino problema, dėl kurios gali kilti tokių problemų kaip duomenų nenuoseklumas, duomenų anomalijas ir prastas našumas. Tai atsitinka, kai ne rakto atributas priklauso tik nuo pirminio rakto dalies. Dalinę priklausomybę galima nustatyti analizuojant funkcines priklausomybes tarp lentelės atributų, o ją galima sumažinti normalizuojant lentelių struktūras, kad būtų pašalinti pertekliniai duomenys ir būtų užtikrintas duomenų nuoseklumas. Normalizavimas yra pagrindinė duomenų bazių valdymo sistemų koncepcija, padedanti optimizuoti duomenų bazių struktūras ir pagerinti duomenų bazės našumą.