Jei norite pereiti per DataFrame, kad atliktumėte kai kurias operacijas kiekvienoje eilutėje, galite naudoti funkciją iterrows() Pandas.

„Panda“ naudoja tris „DataFrame“ eilučių iteravimo funkcijas, ty iterrows (), iteritems () ir itertuples ().

Pakartoti eilutes su Pandos iterrows:

Iterrows () yra atsakingi už kilpą per kiekvieną DataFrame eilutę. Jis grąžina iteratorių, kuriame yra kiekvienos eilutės indeksas ir duomenys kaip serija.

Turime kitą funkciją, norėdami pamatyti iteratoriaus turinį.

Ši funkcija grąžina kiekvieną indekso reikšmę kartu su serija, kurioje yra kiekvienos eilutės duomenys.

iterrows ()- naudojamas kartoti eilutes kaip (indekso, serijos) poras.iteritems ()- naudojamas kartoti per (rakto, vertės) poras.itertupai ()- naudojamas kartoti eilutes kaip pavadintas eilutes.

Išeiga:

indeksas:Grąžina MultiIndex eilutės indeksą ir eilutę.duomenys:Grąžina eilutės duomenis kaip seriją.tai:Grąžina generatorių, kuris kartojasi per kadro eilutes.

1 pavyzdys

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Išvestis

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

2 pavyzdys

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Išvestis

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object