The arange([pradžia,] sustabdyti[, žingsnis,][, dtype]) : Grąžina masyvą su tolygiai išdėstytais elementais pagal intervalą. Minėtas intervalas yra pusiau atidarytas, ty [Start, Stop)
Parametrai:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Grąžinti:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Pavyzdys:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
paryškinkite tekstą css
>
>
Išvestis:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Pastaba:
- Šios „NumPy-Python“ programos neveiks „onlineID“, todėl paleiskite jas savo sistemose, kad galėtumėte jas ištirti.
- Numpy.arange() pranašumas prieš įprastą įtaisytąją range() funkciją yra tas, kad ji leidžia mums generuoti skaičių sekas, kurios nėra sveikieji skaičiai.
Pavyzdys:
Python3
bourne vėl apvalkalas
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Išvestis:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Jei bandysite tai naudoti su range() funkcija, gausite TypeError.