Indeksavimas pandose:
Indeksavimas pandose reiškia tiesiog tam tikrų duomenų eilučių ir stulpelių pasirinkimą iš DataFrame. Indeksavimas gali reikšti visų eilučių ir kai kurių stulpelių, kai kurių eilučių ir visų stulpelių arba kai kurių eilučių ir stulpelių pasirinkimą. Indeksavimas taip pat gali būti žinomas kaip Pogrupio pasirinkimas .

daryti kol java

Pažiūrėkime į indeksavimo Pandas pavyzdį. Šiame straipsnyje mes naudojamenba.csv>failą, kad atsisiųstumėte CSV, spustelėkite Funkcijos aprašymas Dataframe.head() Grįžti į viršų n>duomenų rėmelio eilučių. Dataframe.tail() Grįžti apačiojen>duomenų rėmelio eilučių. Dataframe.at[] Pasiekite vieną eilutės / stulpelio etikečių poros vertę. Dataframe.iat[] Pasiekite vieną eilutės / stulpelio poros vertę pagal sveikojo skaičiaus padėtį. Dataframe.tail() Grynai sveikaisiais skaičiais pagrįstas indeksavimas pasirinkimui pagal poziciją. DataFrame.lookup() Etikečių pagrindu sukurta išgalvota „DataFrame“ indeksavimo funkcija. DataFrame.pop() Grąžinkite prekę ir išmeskite iš rėmo. DataFrame.xs() Grąžina skerspjūvį (eilutę (-es) arba stulpelį (-ius)) iš DataFrame. DataFrame.get() Gaukite elementą iš nurodyto rakto objekto (DataFrame stulpelis, skydelio dalis ir kt.). DataFrame.isin() Grąžina loginį duomenų rėmelį, rodantį, ar kiekvienas elementas DataFrame yra įtrauktas į reikšmes. DataFrame.where() Grąžinkite objektą, kurio forma yra tokia pati kaip aš ir kurio atitinkami įrašai yra iš savęs, kur cond yra True, o kitu atveju yra iš kito. DataFrame.mask() Grąžinkite objektą, kurio forma yra tokia pati kaip aš ir kurio atitinkami įrašai yra iš savęs, kur cond yra klaidingas, o kitu atveju yra iš kito. DataFrame.query() Pateikite užklausą apie rėmelio stulpelius su logine išraiška. DataFrame.insert() Įdėkite stulpelį į DataFrame nurodytoje vietoje.