Python NumPy yra bendros paskirties masyvo apdorojimo paketas, kuriame pateikiami tvarkymo įrankiai n matmenų matricos . Jame pateikiami įvairūs skaičiavimo įrankiai, pavyzdžiui, išsamios matematinės funkcijos ir tiesinės algebros tvarka. NumPy suteikia tiek lankstumo Python ir gerai optimizuoto kompiliuoto C kodo greitis. Dėl paprastos naudoti sintaksės ji yra labai prieinama ir produktyvi programuotojams iš bet kokios aplinkos. Šiame straipsnyje pamatysime, kaip įdiegti „NumPy“ ir kaip importuoti „Numpy“ į „Python“.

Būtinos sąlygos:

• Python
• PIP arba Conda (priklauso nuo vartotojo pageidavimų)

„Numpy“ diegimas sistemoje „Windows“.

Toliau pateikiami būdai, kaip galime įdiegti „NumPy“ sistemoje „Windows“ ir vėliau importuoti „Numpy“ į „Python“.

• Naudojant Conda
• Naudojant PIP

Įdiekite „Numpy“ naudodami „Conda“.

Jei norite, kad diegimas būtų atliktas per conda, galite naudoti žemiau esančią komandą:

conda install -c anaconda numpy>

Kai diegimas bus baigtas, gausite panašų pranešimą

css komentaras

Įsitikinkite, kad laikotės geriausios diegimo praktikos conda kaip:

• Diegimui naudokite aplinką, o ne bazinę aplinką, naudodami toliau pateiktą komandą:

conda create -n my-env conda activate my-env>

Pastaba: Jei jūsų pageidaujamas diegimo būdas yra conda-forge, naudokite žemiau esančią komandą:

conda config --env --add channels conda-forge>

„Numpy“ diegimas PIP vartotojams

Vartotojai, kurie nori naudoti pip, gali naudoti toliau pateiktą komandą, kad įdiegtų NumPy:

java atidaryti failą

pip install numpy>

Kai diegimas bus baigtas, gausite panašų pranešimą:

Dabar, kai sėkmingai įdiegėme Numpy savo sistemoje, pažvelkime į kelis paprastus pavyzdžius.

Numpy pavyzdys

Šiame pavyzdyje pavadintas 2D NumPy masyvasarr>yra sukurtas, demonstruojamos jo charakteristikos: masyvo tipas, matmenų skaičius (2), forma (2 eilutės, 3 stulpeliai), dydis (6 elementai), jo elementų duomenų tipas (int64).

kiek yra filmų apie neįmanomą misiją

# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)>

Išvestis:

Array is of type:  No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>

Kaip įdiegti „Numpy“ sistemoje „Windows“? – DUK

Kaip įdiegti „NumPy“?

NumPy galite įdiegti naudodami pip paketo diegimo programą. Atidarykite komandų eilutę arba terminalą ir paleiskite šią komandą: pip install numpy. Tai atsisiųs ir įdiegs naujausią „NumPy“ versiją iš PyPI.

js funkcijos iškvietimas iš html

Ar man reikia įdiegti kokias nors „NumPy“ priklausomybes?

NumPy turi keletą priklausomybių, tokių kaip Python kūrimo antraštės ir C kompiliatorius. Tačiau kai įdiegiate „NumPy“ naudodami pip, jis automatiškai tvarko priklausomybes už jus.

Ar galiu įdiegti konkrečią „NumPy“ versiją?

Taip, galite įdiegti konkrečią NumPy versiją, nurodydami versijos numerį pip diegimo komandoje. Pavyzdžiui, norėdami įdiegti 1.19.5 versiją, paleiskite: pip install numpy==1.19.5.

Susidūriau su klaida, susijusia su „NumPy“ kūrimu arba kompiliavimu. Ką turėčiau daryti?

Norint sukurti „NumPy“ iš šaltinio, reikia tam tikrų kūrimo įrankių. „Windows“ sistemoje gali tekti įdiegti „Microsoft Visual C++ Build Tools“. „MacOS“ sistemoje gali tekti įdiegti „Xcode“ komandų eilutės įrankius. „Linux“ sistemoje gali tekti įdiegti „build-essential“ paketą. Išsamias instrukcijas, pagrįstas jūsų operacine sistema, rasite „NumPy“ dokumentacijoje.