Aptarkime, kaip konvertuoti Python žodyną į Pandas Dataframe. Naudodami žodyną galime konvertuoti į Pandas duomenų rėmelį pd.DataFrame.from_dict() klasė-metodas.
Konvertuokite žodyną į Pandas Dataframe Python pavyzdžiuose
Žemiau pateikiami būdai, kuriais galime konvertuoti žodynas į Pandas Dataframe Python :
- Naudojant pandų konstruktorių (pd.DataFrame())
- Konvertuokite žodyną į duomenų rėmelį
- Žodyno konvertavimas į DataFrame naudojant Orient = „Indeksas“
- Konvertuojamas žodynas su raktais ir skirtingo ilgio reikšmių sąrašu.
Naudojant Pandas Constructor (pd.DataFrame())
Šiame pavyzdyje mes naudojame Pandas konstruktorių pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
kas daro kompiuterį greitą
>
Išvestis
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Konvertuokite žodyną į duomenų rėmelį
Šiame pavyzdyje mes naudojame žodynų sąrašą, norėdami konvertuoti žodyną į Pandas Dataframe.
Python3
kali linux terminalas
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
Išvestis
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Žodyno konvertavimas į DataFrame naudojant Orient = „Indeksas“
Šiame pavyzdyje mes naudojame orientavimo parametrą, kad pakeistume duomenų rėmelio orientaciją iš stulpelio į indeksą
Python3
java naudojimo data
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
Išvestis
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Konvertuojamas žodynas su raktais ir skirtingo ilgio reikšmių sąrašu
Šiame pavyzdyje konvertuojame žodyną su raktais ir skirtingo ilgio reikšmių sąrašu į Pandas Dataframe.
Python3
pasirinkite sql iš kelių lentelių
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
Išvestis
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>